J 2023

Kernel Tuning Toolkit

PETROVIČ, Filip a Jiří FILIPOVIČ

Základní údaje

Originální název

Kernel Tuning Toolkit

Autoři

PETROVIČ, Filip (703 Slovensko, domácí) a Jiří FILIPOVIČ (203 Česká republika, garant, domácí)

Vydání

SoftwareX, Elsevier, 2023, 2352-7110

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Nizozemské království

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Impakt faktor

Impact factor: 3.400 v roce 2022

Kód RIV

RIV/00216224:14610/23:00130522

Organizační jednotka

Ústav výpočetní techniky

DOI

UT WoS

000966092000001

Klíčová slova anglicky

Autotuning; GPU optimization; CUDA; OpenCL; Vulkan

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 5. 4. 2024 11:07, Mgr. Alena Mokrá

Anotace

V originále

Kernel Tuning Toolkit (KTT) is an autotuning framework for CUDA, OpenCL and Vulkan kernels. KTT provides advanced autotuning features such as support for both dynamic (online) and offline tuning, and an ability to tune multiple kernels together with shared tuning parameters. Furthermore, it offers customization features that make integration into larger software suites possible. The framework handles all major steps required for autotuning implementation, including configuration space creation and exploration, kernel code execution and output validation. The public API is available natively in C++ and via bindings in Python.

Návaznosti

LM2018140, projekt VaV
Název: e-Infrastruktura CZ (Akronym: e-INFRA CZ)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, e-Infrastruktura CZ