WITTNER, Rudolf, Petr HOLUB, Cecilia MASCIA, Francesca FREXIA, Heimo MÜLLER, Markus PLASS, Clare ALLOCCA, Fay BETSOU, Tony BURDETT, Ibon CANCIO, Adriane CHAPMAN, Martin CHAPMAN, Mélanie COURTOT, Vasa CURCIN, Johann EDER, Mark ELLIOT, Katrina EXTER, Carole GOBLE, Martin GOLEBIEWSKI, Bron KISLER, Andreas KREMER, Simone LEO, Sheng LIN-GIBSON, Anna MARSANO, Marco MATTAVELLI, Josh MOORE, Hiroki NAKAE, Isabelle PERSEIL, Ayat SALMAN, James SLUKA, Stian SOILAND-REYES, Caterina STRAMBIO-DE-CASTILLIA, Michael SUSSMAN, Jason R SWEDLOW, Kurt ZATLOUKAL a Jörg GEIGER. Toward a common standard for data and specimen provenance in life sciences. LEARNING HEALTH SYSTEMS. UNITED STATES: WILEY, 2024, roč. 8, č. 1, s. 1-9. ISSN 2379-6146. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1002/lrh2.10365.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Toward a common standard for data and specimen provenance in life sciences
Autoři WITTNER, Rudolf, Petr HOLUB, Cecilia MASCIA, Francesca FREXIA, Heimo MÜLLER, Markus PLASS, Clare ALLOCCA, Fay BETSOU, Tony BURDETT, Ibon CANCIO, Adriane CHAPMAN, Martin CHAPMAN, Mélanie COURTOT, Vasa CURCIN, Johann EDER, Mark ELLIOT, Katrina EXTER, Carole GOBLE, Martin GOLEBIEWSKI, Bron KISLER, Andreas KREMER, Simone LEO, Sheng LIN-GIBSON, Anna MARSANO, Marco MATTAVELLI, Josh MOORE, Hiroki NAKAE, Isabelle PERSEIL, Ayat SALMAN, James SLUKA, Stian SOILAND-REYES, Caterina STRAMBIO-DE-CASTILLIA, Michael SUSSMAN, Jason R SWEDLOW, Kurt ZATLOUKAL a Jörg GEIGER.
Vydání LEARNING HEALTH SYSTEMS, UNITED STATES, WILEY, 2024, 2379-6146.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Spojené státy
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL URL
Impakt faktor Impact factor: 3.100 v roce 2022
Organizační jednotka Ústav výpočetní techniky
Doi http://dx.doi.org/10.1002/lrh2.10365
UT WoS 000974233700001
Klíčová slova anglicky biotechnology; International Organization for Standardization; provenance information;standardization
Štítky J-Q2
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Rudolf Wittner, učo 396340. Změněno: 27. 3. 2024 13:49.
Anotace
Open and practical exchange, dissemination, and reuse of specimens and data have become a fundamental requirement for life sciences research. The quality of the data obtained and thus the findings and knowledge derived is thus significantly influenced by the quality of the samples, the experimental methods, and the data analysis. Therefore, a comprehensive and precise documentation of the pre-analytical conditions, the analytical procedures, and the data processing are essential to be able to assess the validity of the research results. With the increasing importance of the exchange, reuse, and sharing of data and samples, procedures are required that enable cross-organizational documentation, traceability, and non-repudiation. At present, this information on the provenance of samples and data is mostly either sparse, incomplete, or incoherent. Since there is no uniform framework, this information is usually only provided within the organization and not interoperably. At the same time, the collection and sharing of biological and environmental specimens increasingly require definition and documentation of benefit sharing and compliance to regulatory requirements rather than consideration of pure scientific needs. In this publication, we present an ongoing standardization effort to provide trustworthy machine-actionable documentation of the data lineage and specimens. We would like to invite experts from the biotechnology and biomedical fields to further contribute to the standard.
Návaznosti
MUNI/A/1389/2022, interní kód MUNázev: Aplikovaný výzkum na FI: Bezpečnost počítačových systémů, softwarových architektur kritických infrastruktur s forenzními aspekty, zpracování dat pokročilých sensorů a algoritmy plánování v dopravě a logistice
Investor: Masarykova univerzita, Aplikovaný výzkum na FI: Bezpečnost počítačových systémů, softwarových architektur kritických infrastruktur s forenzními aspekty, zpracování dat pokročilých sensorů a algoritmy plánování v dopravě a logistice
90140, velká výzkumná infrastrukturaNázev: e-INFRA CZ
VytisknoutZobrazeno: 27. 7. 2024 22:13