D 2023

Multi-Step Reasoning for IoT Devices

BLANCO SÁNCHEZ, José Miguel a Bruno ROSSI

Základní údaje

Originální název

Multi-Step Reasoning for IoT Devices

Autoři

BLANCO SÁNCHEZ, José Miguel (724 Španělsko, garant) a Bruno ROSSI (380 Itálie, domácí)

Vydání

Not specified, Proceedings of the 18th International Conference on Evaluation of Novel Approaches to Software Engineering (ENASE 2023), od s. 330-337, 8 s. 2023

Nakladatel

SciTePress

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10200 1.2 Computer and information sciences

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Kód RIV

RIV/00216224:14330/23:00130660

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-989-758-647-7

ISSN

DOI

UT WoS

001119034200029

Klíčová slova anglicky

Internet of Things (IoT); Web of Things (WoT); Semantic Reasoning

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 14. 3. 2024 14:00, Bruno Rossi, PhD

Anotace

V originále

Internet of Things (IoT) devices are constantly growing in numbers, forecasted to reach 27 billion in 2025. With such a large number of connected devices, energy consumption concerns are a major priority for the upcoming years. Cloud / Edge / Fog Computing are critically associated with IoT devices as enablers for data communication and coordination among devices. In this paper, we look at the distribution of Semantic Reasoning between IoT devices and define a new class of reasoning, multi-step reasoning, that can be associated at the level of the edge or fog node in the context of IoT devices. We conduct an experiment based on synthetic datasets to evaluate the performance of multi-step reasoning in terms of power consumption, memory, and CPU usage. Overall we found that multi-step reasoning can help in reducing computation time and energy consumption on IoT devices in the presence of larger datasets.

Návaznosti

CZ.02.1.01/0.0/0.0/16_019/0000822, interní kód MU
(Kód CEP: EF16_019/0000822)
Název: Centrum excelence pro kyberkriminalitu, kyberbezpečnost a ochranu kritických informačních infrastruktur (Akronym: C4e)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Centrum excelence pro kyberkriminalitu, kyberbezpečnost a ochranu kritických informačních infrastruktur, PO 1 Posilování kapacit pro kvalitní výzkum
EF16_019/0000822, projekt VaV
Název: Centrum excelence pro kyberkriminalitu, kyberbezpečnost a ochranu kritických informačních infrastruktur