Conceptual Framework for Adaptive Safety in Autonomous Ecosystems.

HALÁSZ, Dávid a Barbora BÜHNOVÁ. Conceptual Framework for Adaptive Safety in Autonomous Ecosystems. Online. In Hans-Georg Fill, Francisco José Domínguez Mayo, Marten van Sinderen, Leszek Maciaszek. Proceedings of the 18th International Conference on Software Technologies - ICSOFT. Neuveden: SciTePress, 2023, s. 393-403. ISBN 978-989-758-665-1. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.5220/0012086600003538.

Základní údaje

• Originální název: Conceptual Framework for Adaptive Safety in Autonomous Ecosystems.
• Autoři: HALÁSZ, Dávid (703 Slovensko, garant, domácí) a Barbora BÜHNOVÁ (203 Česká republika, domácí).
• Vydání: Neuveden, Proceedings of the 18th International Conference on Software Technologies - ICSOFT, od s. 393-403, 11 s. 2023.
• Nakladatel: SciTePress

Další údaje

• Originální jazyk: angličtina
• Typ výsledku: Stať ve sborníku
• Obor: 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
• Stát vydavatele: Portugalsko
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• Forma vydání: elektronická verze "online"
• WWW: URL
• Kód RIV: RIV/00216224:14330/23:00130846
• Organizační jednotka: Fakulta informatiky
• ISBN: 978-989-758-665-1
• ISSN: 2184-2833
• Doi: http://dx.doi.org/10.5220/0012086600003538
• Klíčová slova anglicky: Autonomous Collaborative Ecosystems; Adaptive Safety; Software Architecture; Trust; Security; Autonomous Vehicles; Smart Agents; Digital Twins
• Štítky: firank_B
• Příznaky: Mezinárodní význam, Recenzováno

Anotace

The dynamic collaboration among hyper-connected Autonomous Systems promotes their evolution towards Autonomous Ecosystems. In order to maintain the safety of such structures, it is essential to ensure that there is a certain level of understanding of the present and future behavior of individual systems in these ecosystems. Adaptive Safety is a promising direction to control access to features between cooperating systems. However, it requires information about its collaborators within the environment. Digital Twins could be used to predict possible future behavior of a system. This paper introduces a conceptual framework for Adaptive Safety that is being triggered based on the trust score computed from the predictive simulation of Digital Twins, which we suggest to use in Autonomous Ecosystems to load and safely execute third-party Smart Agents. By quantifying trust towards the agent and combining it with a decision tree, we leverage this as a deciding factor to conceal or expose certain features among collaborating systems.

Návaznosti

• CZ.02.1.01/0.0/0.0/16_019/0000822, interní kód MU(Kód CEP: EF16_019/0000822): Název: Centrum excelence pro kyberkriminalitu, kyberbezpečnost a ochranu kritických informačních infrastruktur (Akronym: C4e)

Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Centrum excelence pro kyberkriminalitu, kyberbezpečnost a ochranu kritických informačních infrastruktur, PO 1 Posilování kapacit pro kvalitní výzkum

• EF16_019/0000822, projekt VaV: Název: Centrum excelence pro kyberkriminalitu, kyberbezpečnost a ochranu kritických informačních infrastruktur
• MUNI/A/1389/2022, interní kód MU: Název: Aplikovaný výzkum na FI: Bezpečnost počítačových systémů, softwarových architektur kritických infrastruktur s forenzními aspekty, zpracování dat pokročilých sensorů a algoritmy plánování v dopravě a logistice

Investor: Masarykova univerzita, Aplikovaný výzkum na FI: Bezpečnost počítačových systémů, softwarových architektur kritických infrastruktur s forenzními aspekty, zpracování dat pokročilých sensorů a algoritmy plánování v dopravě a logistice