D 2023

Conceptual Framework for Adaptive Safety in Autonomous Ecosystems.

HALÁSZ, Dávid a Barbora BÜHNOVÁ

Základní údaje

Originální název

Conceptual Framework for Adaptive Safety in Autonomous Ecosystems.

Autoři

HALÁSZ, Dávid (703 Slovensko, garant, domácí) a Barbora BÜHNOVÁ (203 Česká republika, domácí)

Vydání

Neuveden, Proceedings of the 18th International Conference on Software Technologies - ICSOFT, od s. 393-403, 11 s. 2023

Nakladatel

SciTePress

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Portugalsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

elektronická verze "online"

Odkazy

Kód RIV

RIV/00216224:14330/23:00130846

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-989-758-665-1

ISSN

DOI

Klíčová slova anglicky

Autonomous Collaborative Ecosystems; Adaptive Safety; Software Architecture; Trust; Security; Autonomous Vehicles; Smart Agents; Digital Twins

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 7. 2. 2024 19:26, doc. Ing. RNDr. Barbora Bühnová, Ph.D.

Anotace

V originále

The dynamic collaboration among hyper-connected Autonomous Systems promotes their evolution towards Autonomous Ecosystems. In order to maintain the safety of such structures, it is essential to ensure that there is a certain level of understanding of the present and future behavior of individual systems in these ecosystems. Adaptive Safety is a promising direction to control access to features between cooperating systems. However, it requires information about its collaborators within the environment. Digital Twins could be used to predict possible future behavior of a system. This paper introduces a conceptual framework for Adaptive Safety that is being triggered based on the trust score computed from the predictive simulation of Digital Twins, which we suggest to use in Autonomous Ecosystems to load and safely execute third-party Smart Agents. By quantifying trust towards the agent and combining it with a decision tree, we leverage this as a deciding factor to conceal or expose certain features among collaborating systems.

Návaznosti

CZ.02.1.01/0.0/0.0/16_019/0000822, interní kód MU
(Kód CEP: EF16_019/0000822)
Název: Centrum excelence pro kyberkriminalitu, kyberbezpečnost a ochranu kritických informačních infrastruktur (Akronym: C4e)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Centrum excelence pro kyberkriminalitu, kyberbezpečnost a ochranu kritických informačních infrastruktur, PO 1 Posilování kapacit pro kvalitní výzkum
EF16_019/0000822, projekt VaV
Název: Centrum excelence pro kyberkriminalitu, kyberbezpečnost a ochranu kritických informačních infrastruktur
MUNI/A/1389/2022, interní kód MU
Název: Aplikovaný výzkum na FI: Bezpečnost počítačových systémů, softwarových architektur kritických infrastruktur s forenzními aspekty, zpracování dat pokročilých sensorů a algoritmy plánování v dopravě a logistice
Investor: Masarykova univerzita, Aplikovaný výzkum na FI: Bezpečnost počítačových systémů, softwarových architektur kritických infrastruktur s forenzními aspekty, zpracování dat pokročilých sensorů a algoritmy plánování v dopravě a logistice