Statistická analýza sociálněvědních dat v R

SOUKUP, Petr, Ladislav RABUŠIC a Petr MAREŠ. Statistická analýza sociálněvědních dat v R. 1., elektronické vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2023, 491 s. ISBN 978-80-280-0151-3.

Základní údaje

Originální název

Statistická analýza sociálněvědních dat v R

Název anglicky

Statistical analysis of social science data in R

Autoři

SOUKUP, Petr, Ladislav RABUŠIC a Petr MAREŠ

Vydání

1., elektronické vyd. Brno, 491 s. 2023

Nakladatel

Masarykova univerzita

---

Další údaje

Typ výsledku

Učebnice

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

ISBN

978-80-280-0151-3

Klíčová slova česky

R, analýza dat, R Commander

Klíčová slova anglicky

R, data analysis, R Commander

Štítky

Munipress

---

Anotace

V originále

Učebnice studentům a vědcům sociálněvědních oborů představuje možnosti statistické analýzy dat, která pocházejí zejména z dotazníkových šetření. Pro výpočty je užíváno prostředí R (freeware), zejména skrze tzv. R Commander. Kromě úvodu do práce s R a R commanderem obsahuje kniha základní postupy pro popis a úpravu dat a poté základní analytické postupy sociálněvědní statistiky, konkrétně t-testy, analýzu rozptylu, korelační a regresní analýzu (včetně modelu logistické regrese). Kniha je zakončena kapitolami o faktorové analýze a seskupovací analýze. Kniha vychází z úspěšné učebnice (stejného autorského kolektivu) věnované statistické analýze sociálněvědních dat v prostředí SPSS.

Anglicky

The textbook tries to introduce students and researchers from the field of social sciences statistical analysis of data that come mainly from questionnaire surveys. R (freeware) is used for all calculations, especially through the so-called R Commander. In addition to an introduction to working with R and R commander, the book includes basic procedures for describing and editing data, and then basic analytical procedures in social science statistics, specifically t-tests, analysis of variance, correlation and regression analysis (including the logistic regression model). The book concludes with chapters on factor analysis and cluster analysis. The book is based on a successful textbook (by the same author team) dedicated to the statistical analysis of social science data in the SPSS environment.