2023
A Roadmap for Universal Syllabic Segmentation
SOJKA, Ondřej, Petr SOJKA a Jakub MÁCAZákladní údaje
Originální název
A Roadmap for Universal Syllabic Segmentation
Autoři
SOJKA, Ondřej (203 Česká republika, garant, domácí), Petr SOJKA (203 Česká republika, domácí) a Jakub MÁCA (203 Česká republika, domácí)
Vydání
TUGboat: The Communications of the TeX Users Group, San Francisco, USA, TUG, 2023, 0896-3207
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
20206 Computer hardware and architecture
Stát vydavatele
Spojené státy
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV
RIV/00216224:14330/23:00131244
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
Klíčová slova česky
dělení slov; generování vzorů; databáze slov; vícejazyčná sazba; slabičné algoritmy; patgen; soutěživé vzory
Klíčová slova anglicky
hyphenation; pattern generation; word list database; multilingual typesetting; syllabification algorithms; patgen; competing patterns
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 8. 4. 2024 16:28, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.
Anotace
V originále
Space- and time-effective segmentation (word hyphenation) of natural languages remain at the core of every document rendering system, be it TeX, web browser, or mobile operating system. In most languages, segmentation mimicking syllabic pronunciation is a pragmatic preference today. As language switching is often not marked in rendered texts, the typesetting engine needs universal syllabic segmentation. In this article, we show the feasibility of this idea by offering a prototypical solution to two main problems: A) Patgen generation process for several languages at once; B) no wide character support in tools like Patgen or TeX hyphenation, e.g. internal Unicode compliance is missing. For A), we have applied it to generating universal syllabic patterns from wordlists of nine syllabic, as opposed to etymology-based, languages. For B), we have created a version of Patgen that uses the Judy array data structure and compared its effectiveness with the trie implementation. With the data from nine languages (Czech, Slovak, Georgian, Greek, Polish, Russian, Turkish, Turkmen, and Ukrainian) we showed that A) developing universal, up-to-date, high-coverage, and highly generalized universal syllabic segmentation patterns is possible, with high impact on virtually all typesetting engines, including web page renderers. B) bringing wide character support into the hyphenation part of the TeX suite of programs is possible by using the Judy array.
Návaznosti
MUNI/A/1339/2022, interní kód MU |
|