2023
Anticipating where are unknown aquatic insects in Europe to improve biodiversity conservation
SANCHEZ-CAMPANA, Carlota, Cesc MURRIA, Virgilio HERMOSO, David SANCHEZ-FERNANDEZ, de Figueroa J Manuel TIERNO et. al.Základní údaje
Originální název
Anticipating where are unknown aquatic insects in Europe to improve biodiversity conservation
Autoři
SANCHEZ-CAMPANA, Carlota (garant), Cesc MURRIA, Virgilio HERMOSO, David SANCHEZ-FERNANDEZ, de Figueroa J Manuel TIERNO, Marcos GONZALEZ, Andres MILLAN, Joel MOUBAYED, Marija IVKOVIC, David MURANYI, Wolfram GRAF, Tomas DERKA, Wolfram MEY, Fuesun SIPAHILER, Petr PAŘIL (203 Česká republika, domácí), Vendula POLÁŠKOVÁ (203 Česká republika, domácí) a Nuria BONADA
Vydání
Diversity and Distributions, Wiley, 2023, 1366-9516
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
10619 Biodiversity conservation
Stát vydavatele
Nizozemské království
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Impakt faktor
Impact factor: 4.600 v roce 2022
Kód RIV
RIV/00216224:14310/23:00134192
Organizační jednotka
Přírodovědecká fakulta
UT WoS
001021623600001
Klíčová slova anglicky
aquatic ecosystems; biodiversity loss; conservation priorities; protected areas; species distribution; vulnerability
Štítky
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 22. 12. 2023 09:26, Mgr. Marie Šípková, DiS.
Anotace
V originále
Aim: Understanding biodiversity patterns is crucial for prioritizing future conservation efforts and reducing the current rates of biodiversity loss. However, a large proportion of species remain undescribed (i.e. unknown biodiversity), hindering our ability to conduct this task. This phenomenon, known as the 'Linnean shortfall', is especially relevant in highly diverse, yet endangered, taxonomic groups, such as insects. Here we explore the distributions of recently described freshwater insect species in Europe to (1) infer the potential location of unknown biodiversity hotspots and (2) determine the variables that can anticipate the distribution of unknown biodiversity.
Návaznosti
GA20-17305S, projekt VaV |
|