2023
Data Loss Prevention Solution for Linux Endpoint Devices
DAUBNER, Lukáš a Adam POVAŽANECZákladní údaje
Originální název
Data Loss Prevention Solution for Linux Endpoint Devices
Autoři
DAUBNER, Lukáš (203 Česká republika, garant, domácí) a Adam POVAŽANEC (703 Slovensko, domácí)
Vydání
United States, ARES '23: Proceedings of the 18th International Conference on Availability, Reliability and Security, od s. 1-10, 10 s. 2023
Nakladatel
Association for Computing Machinery
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10200 1.2 Computer and information sciences
Stát vydavatele
Spojené státy
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
elektronická verze "online"
Odkazy
Kód RIV
RIV/00216224:14330/23:00131647
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
ISBN
979-8-4007-0772-8
UT WoS
001122662500126
Klíčová slova anglicky
Data Loss Prevention; Auditing; Kernel Hooking; DLP; Data Leakage
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 7. 4. 2024 23:23, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.
Anotace
V originále
Endpoint data loss prevention (DLP) software monitors and protects data on the endpoint against accidental and malicious leakage. While the risk of such leakage is widely present in current systems, it is more so within the intelligent infrastructures due to potential impact, heterogeneity, and complexity. However, there is a significant gap in open solutions for wide Linux-based endpoints. Therefore, this paper discusses possible approaches towards Linux endpoint DLP solution, which would be widely available on Linux distributions, not relying on fragile assumptions and not undermining security controls. Namely, the focus is on audit and control of file system operations and external USB devices. The viable approaches are discussed, and a prototype solution is implemented using the ftrace framework for file system operations and combining the udev subsystem and the sysfs virtual file system for external USB devices. While the solution is demonstrated in scenarios involving various DLP channels, it also established a platform for further research based on the data from intercepted events.
Návaznosti
MUNI/A/1389/2022, interní kód MU |
| ||
MUNI/G/1142/2022, interní kód MU |
|