J 2023

ProMETHEUS: A Secure Lightweight Spectrum Allocation Protocol against SSDF Attacks in Cognitive Radio IoT Networks

PATNAIK, Milan, K. BHARATI; a Václav MATYÁŠ

Základní údaje

Originální název

ProMETHEUS: A Secure Lightweight Spectrum Allocation Protocol against SSDF Attacks in Cognitive Radio IoT Networks

Autoři

PATNAIK, Milan (356 Indie, garant, domácí), K. BHARATI; (356 Indie) a Václav MATYÁŠ (203 Česká republika, domácí)

Vydání

IEEE COMMUNICATIONS LETTERS, UNITED STATES, IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 2023, 1089-7798

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Spojené státy

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Impakt faktor

Impact factor: 4.100 v roce 2022

Kód RIV

RIV/00216224:14330/23:00131747

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

UT WoS

001107469600005

Klíčová slova anglicky

Cognitive Radio Network; wireless network; lightweight; security protocol

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 14. 3. 2024 13:09, prof. RNDr. Václav Matyáš, M.Sc., Ph.D.

Anotace

V originále

The reliability and accuracy of collaborative spectrum sensing in Cognitive Radio Networks (CRNs) is highly dependent on integrity of shared spectrum sensing data. This poses challenges if the protocols need to be realized on Internet of Things-based CRNs (IoT-CRNs) without additional resources. In this paper, we introduce ProMETHEUS, a secure and lightweight spectrum allocation protocol designed specifically for IoT-CRNs. ProMETHEUS utilizes a blockchain framework to ensure the integrity of shared spectrum sensing data and employs a simple pattern-based channel state prediction technique for efficient spectrum allocation. We implemented ProMETHEUS in an IoT-CRN using Raspberry Pi 3 devices connected with software-defined radios. Our evaluation demonstrates that ProMETHEUS outperforms recently proposed CRN protocols, such as ProBLeSS [1] and PROLEMus [2].