2024
Exponenciální modely náhodných grafů : modelování relačních mechanismů na případu sítě organizací zapojených v českém uhelném sektoru
DIVIÁK, Tomáš a Petr OCELÍKZákladní údaje
Originální název
Exponenciální modely náhodných grafů : modelování relačních mechanismů na případu sítě organizací zapojených v českém uhelném sektoru
Název anglicky
Exponential Random Graph Models : Modelling Relational Mechanisms in the Inter-organisational Network of the Czech Coal Subsystem
Autoři
DIVIÁK, Tomáš a Petr OCELÍK ORCID
Vydání
Sociologický časopis, Praha, Sociologický ústav AV ČR, 2024, 0038-0288
Další údaje
Jazyk
čeština
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
50601 Political science
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Impakt faktor
Impact factor: 0.700
Označené pro přenos do RIV
Ano
Kód RIV
RIV/00216224:14230/24:00135202
Organizační jednotka
Fakulta sociálních studií
UT WoS
EID Scopus
Klíčová slova anglicky
social network analysis; exponential random graph models; political networks; social mechanisms; statistical models
Štítky
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 18. 2. 2025 14:23, Mgr. Blanka Farkašová
V originále
Tato studie představuje první ucelený úvod do exponenciálních modelů náhodných grafů (ERGM) v české odborné literatuře. ERGM aplikujeme na síť 68 organizací zapojených do subsystému české uhelné politiky. Nejprve shrnujeme hlavní omezení statistického modelování síťových dat vyplývající ze vzájemných závislostí mezi pozorováními a vysvětlujeme jejich principiální řešení prostřendictvím ERGM. Dále se zabýváme metateoretickými předpoklady ERGM a jejich zasazením do širšího kontextu sociálněvědního výzkumu. Poté představujeme tři typy vztahových mechanismů (endogenní, individuální a dyadické), které jsou operacionalizovány jako specifické konfigurace, jejichž působení je ilustrováno na empirickém příkladu expertní informační sítě. Po deskriptivní analýze aplikaci ERGM dělíme do tří hlavních kroků: simulace, odhad a posouzení odhadu. Uvádíme přitom podrobný výklad vývoje modelu a jeho výsledků spolu s doporučeními pro specifikaci modelu a řešení problémů se selháním konvergence. Důležitám zjištěním je, že jedním z prediktorů výměny expertních informací je ideologická homofilie, která snižuje potenciál expertů hledat kompromisní řešení. V závěru je reflektováno využití ERGM pro složitější typy síťových dat, jako jsou bipartitní a multiplexní sítě nebo vážená a longitudinální data.
Anglicky
This study provides the first comprehensive introduction to exponential random graph models (ERGM) in the Czech academic literature. In it we apply ERGM to a network of 68 organisations involved in the Czech coal policy subsystem. First, we summarise the major limitations of the statistical modelling of network data arising from the interdependencies among observations and explain principled solutions to them provided by ERGM. Next, we discuss ERGM’s metatheoretical assumptions and their embeddedness within the broader context of social science research. We then introduce three types of relational mechanisms (endogenous, individual, and dyadic) operationalised as specific configurations, which we illustrate through the empirical example of an expert information network. Following a descriptive analysis we apply ERGM, breaking it down into three main steps: simulation, estimation, and estimation assessment. We provide a detailed interpretation of the model’s development and results, along with recommendations for building a model and solutions to convergence failure problems. One important finding is that one predictor of the exchange of expert information is ideological homophily, which reduces the potential of expertise to seek compromise solutions. We close with a discussion of the results and ERGM extensions to apply to more complex types of network data such as bipartite and multiplex networks and valued and longitudinal data.
Návaznosti
| LX22NPO5101, projekt VaV |
| ||
| MUNI/A/1240/2021, interní kód MU |
|
