k 2023

Automatic feedback on pronunciation and Anophone – a tool for L2 Czech annotation

HOLAJ, Richard a Petr POŘÍZKA

Základní údaje

Originální název

Automatic feedback on pronunciation and Anophone – a tool for L2 Czech annotation

Autoři

HOLAJ, Richard (203 Česká republika, garant, domácí) a Petr POŘÍZKA (203 Česká republika)

Vydání

20th International Congress of Phonetic Sciences, Praha, 7. 8. 2023, 2023

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Prezentace na konferencích

Obor

60203 Linguistics

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14210/23:00132012

Organizační jednotka

Filozofická fakulta

Klíčová slova anglicky

automatic feedback on pronunciation; speech recognition; annotation; Czech; e-learning

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 22. 2. 2024 16:11, doc. Mgr. Markéta Ziková, Ph.D.

Anotace

V originále

This paper introduces a research project that represents an innovative approach to e-learning applications targeting automatic feedback on the pronunciation of non-native speakers based on computer speech recognition (specifically for Czech). We have collected data from 187 speakers of different pronunciation levels from 36 languages, conducted a pilot project, and developed the first version of an attributive annotation system based on tagging isolated speech sounds. We briefly mention the results of this stage (especially the success rate of the trained model), which led us to change our strategy and move to the next phase of the development of the automatic speech recognition tool. In this article, we present the current and next project phases: theA nophone annotation tool, a new annotation system based on whole-word tagging (two- to four-syllable words). The result is a measurable improvement in both the model and the success rate of speech recognition.