HOLAJ, Richard a Petr POŘÍZKA. Automatic feedback on pronunciation and Anophone : a tool for L2 Czech annotation. Online. In Skarnitzl, Radek; Volín, Jan. Proceedings of the 20th International Congress of Phonetic Sciences, Prague 2023. Prague: Guarant International, 2023, s. 2721-2725. ISBN 978-80-908114-2-3.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Automatic feedback on pronunciation and Anophone : a tool for L2 Czech annotation
Autoři HOLAJ, Richard (203 Česká republika, garant, domácí) a Petr POŘÍZKA (203 Česká republika).
Vydání Prague, Proceedings of the 20th International Congress of Phonetic Sciences, Prague 2023, od s. 2721-2725, 5 s. 2023.
Nakladatel Guarant International
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 60203 Linguistics
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání elektronická verze "online"
WWW URL URL
Kód RIV RIV/00216224:14210/23:00132014
Organizační jednotka Filozofická fakulta
ISBN 978-80-908114-2-3
Klíčová slova anglicky automatic feedback on pronunciation; speech recognition; annotation; Czech; e-learning
Štítky rivok
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: Mgr. et Mgr. Stanislav Hasil, učo 415267. Změněno: 18. 2. 2024 14:23.
Anotace
This paper introduces a research project that represents an innovative approach to e-learning applications targeting automatic feedback on the pronunciation of non-native speakers based on computer speech recognition (specifically for Czech). We have collected data from 187 speakers of different pronunciation levels from 36 languages, conducted a pilot project, and developed the first version of an attributive annotation system based on tagging isolated speech sounds. We briefly mention the results of this stage (especially the success rate of the trained model), which led us to change our strategy and move to the next phase of the development of the automatic speech recognition tool. In this article, we present the current and next project phases: the Anophone annotation tool, a new annotation system based on whole-word tagging (two- to four-syllable words). The result is a measurable improvement in both the model and the success rate of speech recognition.
VytisknoutZobrazeno: 10. 7. 2024 08:04