Detailed Information on Publication Record
2023
PAKLITAXELOM SPÔSOBENÁ NEUROPATIA – GLYKOPROTEOMICKÝ PRÍSTUP K PREDIKTÍVNYM BIOMARKEROM U KARCINÓMU PRSNÍKA
URMINSKÝ, A., L. HENYCHOVÁ, Jana HALÁMKOVÁ and T. HENEKBasic information
Original name
PAKLITAXELOM SPÔSOBENÁ NEUROPATIA – GLYKOPROTEOMICKÝ PRÍSTUP K PREDIKTÍVNYM BIOMARKEROM U KARCINÓMU PRSNÍKA
Name (in English)
PACLITAXEL-INDUCED NEUROPATHY - A GLYCOPROTEOMIC APPROACH TO PREDICTION BIOMARKERS IN BREAST CANCER
Authors
URMINSKÝ, A. (203 Czech Republic), L. HENYCHOVÁ (203 Czech Republic), Jana HALÁMKOVÁ (203 Czech Republic, belonging to the institution) and T. HENEK (203 Czech Republic)
Edition
XLVII. Brněnské onkologické dny XXXVII., Konference pro nelékařské zdravotnické pracovníky, Laboratorní diagnostika v onkologii 2023, 2023
Other information
Language
Czech
Type of outcome
Konferenční abstrakt
Field of Study
30204 Oncology
Country of publisher
Czech Republic
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
References:
RIV identification code
RIV/00216224:14110/23:00134672
Organization unit
Faculty of Medicine
ISSN
Keywords in English
PACLITAXEL-INDUCED NEUROPATHY; BREAST CANCER; GLYCOPROTEOMIC APPROACH TO PREDICTION
Tags
Změněno: 14/11/2023 12:52, Mgr. Tereza Miškechová
V originále
Paklitaxel je účinné chemoterapeutikum, ktoré sa intenzívne využíva pri liečbe karcinómu prsníka. Avšak, jeho klinické využitie je spojené so závažným vedľajším účinkom – periférnou neuropatiou. Tento vedľajší účinok, ktorý postihuje viac ako polovicu liečených pacientov, môže výrazne zasahovať do ich kvality života a prejavuje sa bolesťou, brnením alebo necitlivosťou v horných aj dolných končatinách. Pri veľmi závažných vedľajších účinkoch býva liečba prerušená, čo zhoršuje prognózu pre pacienta [1]. V súčasnosti neexistuje nástroj na predikciu pravdepodobnosti rozvinutia neuropatie spôsobenej paklitaxelom a zároveň neexistujú lieky, ktoré by boli schopné liečiť alebo potlačiť neuropatiu. Toto obmedzenie bráni doktorom v klinickej praxi prispôsobiť liečebné plány, čo môže mať negatívny dopad na účinnosť liečby a kvalitu života pacientov [2,3]. V rámci tejto výskumnej štúdie sa zaoberáme glykoproteomickou analýzou krvného séra u pacientiek pred liečbou paklitaxelom, u ktorých sa neuropatie následne vyskytla (n = 21) alebo sa neprejavila (n = 11). Glykoproteomika sa zaoberá sledovaním zmien v glykozylácii proteínov, pričom glykozylácia dokáže ovplyvniť viacero funkcií proteínov ako napr. ich stabilitu, rozpustnosť či ich a nitu pri interakcii s inými proteínmi. Predpokladáme, že určité kombinácie glykozylácie proteínov by mohli naznačovať zvýšené riziko vzniku periférnej neuropatie spôsobenej paklitaxelom a teda byť použité ako potenciálne bio markery. Po charakterizácii glykoproteómu plánujeme použiť techniky strojového učenia, aby sme určili, či existuje špeci cká kombinácia týchto glykoproteoforiem, ktorá by mohla slúžiť ako základ prediktívneho modelu pre neuropatiu spôsobenú paklitaxelom.
In English
Paclitaxel is an effective chemotherapeutic drug that is used extensively in the treatment of breast cancer. However, its clinical use is associated with serious side peripheral neuropathy. This side effect, which affects more than half of treated patients, can significantly interfere with their quality of life and is manifested by pain, tingling or numbness in both the upper and lower limbs. With very severe side effects, treatment tends to be discontinued, worsening the prognosis for the patient. There is currently no tool to predict the likelihood of developing neuropathy caused by paclitaxel, and there are no drugs capable of treating or suppressing neuropathy. This limitation prevents doctors in clinical practice from tailoring treatment plans, which may have a negative impact on treatment efficacy and patients' quality of life. In this study, we investigate the glycoproteomic analysis of blood serum in patients before paclitaxel treatment who subsequently developed neuropathy (n = 21) or did not (n = 11). Glycoproteomics is concerned with monitoring changes in glycosylation of proteins, and glycosylation can affect several functions of proteins such as their stability, solubility or their a nity when interacting with other proteins. We hypothesize that certain combinations of protein glycosylation could indicate an increased risk of paclitaxel-induced peripheral neuropathy and thus be used as potential biomarkers. After characterizing the glycoproteome, we plan to use machine learning techniques to determine whether there is a špeci cká combination of these glycoproteophores that could serve as the basis of a predictive model for paclitaxel-induced neuropathy.
Links
| NU22-09-00056, research and development project |
|