LEXA, Matej a Hedvig HEGYI. Alternatives to classical HiC data analysis. In Workshop on Bioinformatics and Computational Biology (WBCB 2023). 2023, s. 14-14.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Alternatives to classical HiC data analysis
Autoři LEXA, Matej a Hedvig HEGYI.
Vydání Workshop on Bioinformatics and Computational Biology (WBCB 2023), od s. 14-14, 2023.
Další údaje
Typ výsledku Stať ve sborníku
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Změnil Změnil: doc. Ing. Matej Lexa, Ph.D., učo 31298. Změněno: 23. 11. 2023 12:30.
Návaznosti
GA21-00580S, projekt VaVNázev: Jak rostlinné transposony přispívají ke "genomové krajině" a organizaci interfázního jádra (Akronym: transpozony)
Investor: Grantová agentura ČR, Jak rostlinné transposony přispívají ke "genomové krajině" a organizaci interfázních jáder
VytisknoutZobrazeno: 19. 7. 2024 12:22