a 2023

Impact of an intronic variant in RAD50 on RNA splicing due to inefficient branch point recognition.

SOUČEK, Přemysl, Ivona BLAHÁKOVÁ, Kamila RÉBLOVÁ, Michael DOUBEK, Jakub TRIZULJAK et. al.

Základní údaje

Originální název

Impact of an intronic variant in RAD50 on RNA splicing due to inefficient branch point recognition.

Autoři

SOUČEK, Přemysl (203 Česká republika, domácí), Ivona BLAHÁKOVÁ (203 Česká republika, domácí), Kamila RÉBLOVÁ (203 Česká republika, domácí), Michael DOUBEK (203 Česká republika, domácí), Jakub TRIZULJAK (703 Slovensko, domácí), Rastislav BEHARKA (703 Slovensko, domácí), Robert HELMA (203 Česká republika, domácí), Zuzana VRZALOVÁ (203 Česká republika, domácí), Kateřina STAŇO KOZUBÍK (203 Česká republika, domácí), Šárka POSPÍŠILOVÁ (203 Česká republika, garant, domácí) a Tomáš FREIBERGER (203 Česká republika, domácí)

Vydání

European Human Genetics Conference (ESHG), Glasgow, United Kingdom, 2023

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Konferenční abstrakt

Obor

10608 Biochemistry and molecular biology

Stát vydavatele

Velká Británie a Severní Irsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Kód RIV

RIV/00216224:14740/23:00132995

Organizační jednotka

Středoevropský technologický institut

Klíčová slova anglicky

Intronic variants; RNA splicing; RAD50 gene; MaxEntScan; LaBranchoR

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 24. 3. 2024 23:31, Mgr. Eva Dubská

Anotace

V originále

Intronic variants do not change a gene coding sequence but they can impact gene function via aberrant RNA splicing. The creation of a new AG dinucleotide in the AG exclusion zone of the acceptor splice site typically causes its utilization, or exon skipping. This kind of alteration was revealed in intron 15 of RAD50 gene (NM_005732.4:c.2525-13T>A). RAD50 gene is involved in sensing and repairing DNA damage. The computational prediction for the RAD50 variant’s potential impact on RNA splicing was predicted by SpliceAI and acceptor splice site strengths were calculated using MaxEntScan. Branch-point predictions were processed by LaBranchoR. The transcript profile was determined using two-step PCR followed by capillary electrophoresis. The quantification of mutated allele ratio was performed by a minigene assay.

Návaznosti

LX22NPO5102, projekt VaV
Název: Národní ústav pro výzkum rakoviny (Akronym: NÚVR)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Národní ústav pro výzkum rakoviny, 5.1 EXCELES
NU20-08-00137, projekt VaV
Název: Vyhledávání a funkční testování variant genů predisponujících k familiárním onemocněním krvetvorby
Investor: Ministerstvo zdravotnictví ČR, Vyhledávání a funkční testování variant genů predisponujících k familiárním onemocněním krvetvorby, Podprogram 1 - standardní