SABOL, Radoslav a Aleš HORÁK. Augmenting Stylometric Features to Improve Detection of Propaganda and Manipulation. In Aleš Horák, Pavel Rychlý, Adam Rambousek. Proceedings of the Seventeenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Languages Processing, RASLAN 2023. Brno: Tribun EU, 2023, s. 67-77. ISBN 978-80-263-1793-7.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Augmenting Stylometric Features to Improve Detection of Propaganda and Manipulation
Autoři SABOL, Radoslav (703 Slovensko, domácí) a Aleš HORÁK (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání Brno, Proceedings of the Seventeenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Languages Processing, RASLAN 2023, od s. 67-77, 11 s. 2023.
Nakladatel Tribun EU
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW Domovská stránka workshopu Plný text
Kód RIV RIV/00216224:14330/23:00133091
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-80-263-1793-7
ISSN 2336-4289
Klíčová slova anglicky stylometry; propaganda detection; manipulative style analysis; Propaganda dataset; Czech
Příznaky Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 7. 4. 2024 23:40.
Anotace
Identification of manipulative techniques in newspaper texts allows an informed reader to cope with the text content without being negatively influenced. In this paper, we present new developments in using stylometry to support a deep learning neural network model in labelling newspaper articles for the presence of specific manipulative techniques. We also evaluate all stylometric features in 16 groups and improve the manipulation detection results in 15 of 17 techniques.
Návaznosti
LM2018101, projekt VaVNázev: Digitální výzkumná infrastruktura pro jazykové technologie, umění a humanitní vědy (Akronym: LINDAT/CLARIAH-CZ)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, LINDAT/CLARIAH-CZ - Digitální výzkumná infrastruktura pro jazykové technologie, umění a humanitní vědy
MUNI/A/1339/2022, interní kód MUNázev: Rozvoj technik pro zpracování dat pro podporu vyhledávání, analýz a vizualizací rozsáhlých datových souborů s využitím umělé inteligence
Investor: Masarykova univerzita, Rozvoj technik pro zpracování dat pro podporu vyhledávání, analýz a vizualizací rozsáhlých datových souborů s využitím umělé inteligence
VytisknoutZobrazeno: 19. 7. 2024 12:22