2023
Augmenting Stylometric Features to Improve Detection of Propaganda and Manipulation
SABOL, Radoslav a Aleš HORÁKZákladní údaje
Originální název
Augmenting Stylometric Features to Improve Detection of Propaganda and Manipulation
Autoři
SABOL, Radoslav (703 Slovensko, domácí) a Aleš HORÁK (203 Česká republika, garant, domácí)
Vydání
Brno, Proceedings of the Seventeenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Languages Processing, RASLAN 2023, od s. 67-77, 11 s. 2023
Nakladatel
Tribun EU
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
tištěná verze "print"
Kód RIV
RIV/00216224:14330/23:00133091
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
ISBN
978-80-263-1793-7
ISSN
Klíčová slova anglicky
stylometry; propaganda detection; manipulative style analysis; Propaganda dataset; Czech
Příznaky
Recenzováno
Změněno: 15. 8. 2024 09:31, doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
Anotace
V originále
Identification of manipulative techniques in newspaper texts allows an informed reader to cope with the text content without being negatively influenced. In this paper, we present new developments in using stylometry to support a deep learning neural network model in labelling newspaper articles for the presence of specific manipulative techniques. We also evaluate all stylometric features in 16 groups and improve the manipulation detection results in 15 of 17 techniques.
Návaznosti
| LM2023062, projekt VaV |
| ||
| MUNI/A/1339/2022, interní kód MU |
|