STEMLE, Egon, Martina TEBALDINI, Francesca BONANNI, Filippo PELLEGRINO, Paolo BRASOLIN, Greta H. FRANZINI, Jennifer-Carmen FREY, Olga LOPOPOLO a Stefania SPINA. bot.zen at LangLearn: regressing towards interpretability. Online. In M. Lai, S. Menini, M. Polignano,V. Russo, R. Sprugnoli, G. Venturi. Proceedings of the Eighth Evaluation Campaign of Natural Language Processing and Speech Tools for Italian. Parma: CEUR.org, 2023, s. 1-5. ISSN 1613-0073.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název bot.zen at LangLearn: regressing towards interpretability
Autoři STEMLE, Egon (276 Německo, garant, domácí), Martina TEBALDINI (380 Itálie), Francesca BONANNI (380 Itálie), Filippo PELLEGRINO (380 Itálie), Paolo BRASOLIN (380 Itálie), Greta H. FRANZINI (826 Velká Británie a Severní Irsko), Jennifer-Carmen FREY (40 Rakousko), Olga LOPOPOLO (380 Itálie) a Stefania SPINA (380 Itálie).
Vydání Parma, Proceedings of the Eighth Evaluation Campaign of Natural Language Processing and Speech Tools for Italian, od s. 1-5, 5 s. 2023.
Nakladatel CEUR.org
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Německo
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání elektronická verze "online"
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14330/23:00133120
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISSN 1613-0073
Klíčová slova anglicky system description; langlearn; evalita; shared task; regression; MALT-IT2; bot.zen
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 8. 4. 2024 21:49.
Anotace
This article describes the bot.zen system that participated in the Language Learning Development (LangLearn) shared task of the EVALITA 2023 campaign. We developed a simple machine learning system with good interpretability for later use, and used the shared task as an opportunity to provide Master’s students with hands-on training and practical experience in NLP.
VytisknoutZobrazeno: 24. 8. 2024 12:20