2023
Application of Computational Methods for Comparative Music Analysis
SPURNÝ, Lubomír, Klára MÜHLOVÁ, Matěj IŠTVÁNEK, Štěpán MIKLÁNEK, Zdeněk SMÉKAL et. al.Základní údaje
Originální název
Application of Computational Methods for Comparative Music Analysis
Název česky
Aplikace výpočetních metod pro komparativní hudební analýzu
Autoři
SPURNÝ, Lubomír (203 Česká republika, garant, domácí), Klára MÜHLOVÁ (203 Česká republika, domácí), Matěj IŠTVÁNEK (203 Česká republika, domácí), Štěpán MIKLÁNEK (203 Česká republika, domácí) a Zdeněk SMÉKAL (203 Česká republika)
Vydání
1. vyd. Pisa, Proceedings of the 4th International Symposium on the Internet of Sounds 2023, od s. 31-36, 6 s. 2023
Nakladatel
IEEE
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
20205 Automation and control systems
Stát vydavatele
Itálie
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
elektronická verze "online"
Odkazy
Kód RIV
RIV/00216224:14210/23:00133255
Organizační jednotka
Filozofická fakulta
ISBN
979-8-3503-8254-9
UT WoS
001118080300005
Klíčová slova česky
analýza interpretačního výkonu; získávání informací; srovnávací analýza; software
Klíčová slova anglicky
music information retrieval; music performance analysis; computational musicology; synchronization; software
Štítky
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 26. 3. 2024 11:35, doc. PhDr. Martin Flašar, Ph.D.
V originále
Music performance analysis can thrive from computational methods of music information retrieval. Besides extracting and analyzing symbolic music data, performance analysis also focuses on retrieving performance parameters from digital audio recordings. On the other hand, the aim of the comparative performance analysis is often qualitative and stands on our perception and musical principles. In this paper, we utilize feature extraction strategies and comparative analysis, leveraging computational methods while focusing on the goals of musicology. We aim to provide insight into music performance data for subsequent case studies. As the main contribution of this paper, we present a specific combination of extraction methods for performance music analysis on the application level. Furthermore, we demonstrate an early version of open-source software that deploys the proposed strategy in a user-friendly web-based environment.
Česky
Analýza interpretačního výkonu může být významně podpořena možnostmi sběru a třídění hudebních informací. Kromě získávání hudebních dat se analýza výkonu zaměřuje také na získávání parametrů výkonu z digitálních zvukových nahrávek. V tomto článku využíváme strategie extrakce rysů a komparativní analýzu, využíváme výpočetní metody a zaměřujeme se na aktuální stav poznání muzikologických disciplín. Naším cílem je poskytnout vhled do dat hudebního výkonu pro následné případové studie. Hlavním přínosem tohoto článku je specifická kombinace extrakčních metod pro analýzu interpretační hudby na aplikační úrovni. Dále předvádíme ranou verzi softwaru s otevřeným zdrojovým kódem, který nasazuje navrhovanou strategii v uživatelsky přívětivém webovém prostředí.
Návaznosti
| LC544, projekt VaV |
|