Post-earthquake landslide distribution assessment using sentinel-1 and-2 data: The example of the 2016 mw 7.8 earthquake in New Zealand

JELÉNEK, Jan, Veronika KOPAČKOVÁ a Kateřina FÁROVÁ. Post-earthquake landslide distribution assessment using sentinel-1 and-2 data: The example of the 2016 mw 7.8 earthquake in New Zealand. Proceedings (MDPI). Switzerland, 2018. ISSN 2504-3900. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.3390/ecrs-2-05174.

Základní údaje

• Originální název: Post-earthquake landslide distribution assessment using sentinel-1 and-2 data: The example of the 2016 mw 7.8 earthquake in New Zealand
• Název česky: Hodnocení rozložení sesuvů po zemětřesení pomocí dat Sentinel-1 a 2: Příklad zemětřesení o síle 7,8 mw na Novém Zélandu v roce 2016
• Autoři: JELÉNEK, Jan, Veronika KOPAČKOVÁ a Kateřina FÁROVÁ.
• Vydání: Proceedings (MDPI), Switzerland, 2018, 2504-3900.

Další údaje

• Typ výsledku: Článek v odborném periodiku
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• WWW: URL
• Doi: http://dx.doi.org/10.3390/ecrs-2-05174
• Klíčová slova česky: Zemětřesení Kaikōura; detekce sesuvů; DInSAR; Sentinel-1; Sentinel-2
• Klíčová slova anglicky: Kaikōura earthquake; landslide detection; DInSAR; Sentinel-1; Sentinel-2
• Štítky: RIV ne
• Příznaky: Mezinárodní význam, Recenzováno

Anotace

Post-earthquake analysis using radar interferometry has become a standard procedure for assessing earthquakes with significant damages. Sentinel-1 satellite provides 6-day revisiting time, and Sentinel-2 data has 5-day revisiting time and the same viewing angle that can enable the detection of changes in surface/land-cover after a major seismic event. Using Sentinel-2 alongside Sentinel-1 could bring new benefits when gathering spatial information about a post seismic event. In our study, we focused on analyzing a major earthquake, which occurred on 14 November 2016 with 7.8 magnitude near the city of Kaikōura, New Zealand, using both Sentinel-1 radar images and Sentinel-2 optical data. Hundreds of landslides were reported as a result of this earthquake. In addition, substantial land uplift was detected in some parts of the sea shore. Differential interferometry allowed us to estimate earthquake strength analyzing the distribution of absolute vertical displacement values. Sentinel-2 pre- and post-earthquake images were used in order to assess land-cover changes and automatically detect landslides, which occurred after the earthquake. Linking DInSAR results with Sentinel-2 change detection analysis helped us to get a more complex perspective on the earthquake impact, to create landslide inventory maps, and to subsequently develop workflows for quick post-event analysis.

Anotace česky

Analýza po zemětřesení pomocí radarové interferometrie se stala standardním postupem pro hodnocení zemětřesení s významnými škodami. Družice Sentinel-1 poskytuje 6denní dobu revize a data družice Sentinel-2 mají 5denní dobu revize a stejný úhel pohledu, což může umožnit detekci změn v povrchu/zemním pokryvu po velké seismické události. Použití družice Sentinel-2 spolu s družicí Sentinel-1 by mohlo přinést nové výhody při shromažďování prostorových informací o události po seismické události. V naší studii jsme se zaměřili na analýzu silného zemětřesení, ke kterému došlo 14. listopadu 2016 s magnitudou 7,8 poblíž města Kaikōura na Novém Zélandu, a to jak s využitím radarových snímků Sentinel-1, tak optických dat Sentinel-2. Na základě těchto dat jsme se zaměřili na analýzu zemětřesení, ke kterému došlo 14. listopadu 2016 poblíž města Kaikōura na Novém Zélandu. V důsledku tohoto zemětřesení byly zaznamenány stovky sesuvů půdy. Kromě toho bylo v některých částech mořského pobřeží zjištěno značné vyzdvižení půdy. Diferenciální interferometrie nám umožnila odhadnout sílu zemětřesení analýzou rozložení absolutních hodnot vertikálního posunu. Snímky Sentinel-2 před a po zemětřesení byly použity k posouzení změn zemského pokryvu a k automatické detekci sesuvů, ke kterým došlo po zemětřesení. Propojení výsledků DInSAR s analýzou detekce změn Sentinel-2 nám pomohlo získat komplexnější pohled na dopad zemětřesení, vytvořit mapy inventarizace sesuvů a následně vyvinout pracovní postupy pro rychlou analýzu po události.