D 2023

Urban Zoning Using Intraday Mobile Phone-Based Commuter Patterns in the City of Brno

BOGOMOLOV, Jura, Aliaksandr BELY, Ondřej MIKEŠ a Stanislav SOBOLEVSKY

Základní údaje

Originální název

Urban Zoning Using Intraday Mobile Phone-Based Commuter Patterns in the City of Brno

Autoři

BOGOMOLOV, Jura (840 Spojené státy, garant, domácí), Aliaksandr BELY (112 Bělorusko, domácí), Ondřej MIKEŠ (203 Česká republika, domácí) a Stanislav SOBOLEVSKY (112 Bělorusko, domácí)

Vydání

Cham, Computational Science and Its Applications – ICCSA 2023, od s. 482-490, 9 s. 2023

Nakladatel

Springer, Cham

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10200 1.2 Computer and information sciences

Stát vydavatele

Švýcarsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Odkazy

Impakt faktor

Impact factor: 0.402 v roce 2005

Kód RIV

RIV/00216224:14310/23:00133442

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

ISBN

978-3-031-36807-3

ISSN

Klíčová slova anglicky

Intraday commute patterns; Urban commute; City delineation; Urban zoning; Mobile phone mobility data

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 19. 2. 2024 14:50, Mgr. Marie Šípková, DiS.

Anotace

V originále

The emergence of information and mobile technology has had a profound impact on modern life, altering the manner in which individuals communicate, access information, entertain themselves, and conduct business. This development has created new opportunities for researchers to access datasets that were not accessible to prior generations of scholars. Historically, studies of urban commuting have relied on census data, which portrays commute patterns as a static number that are updated every few years. However, over the last two decades, the advent of mobile phone datasets has facilitated new research avenues. This study employs mobile phone mobility data to define a signature of urban districts within the Czech city of Brno, utilizing it for the purpose of urban zoning. The proposed signatures provide a tangible classification of neighborhoods with potential applications in urban and transportation planning. This approach is demonstrated using mobile data of 13 thousand inhabitants of Brno and can be applied to other cities wherever similar data is available.

Návaznosti

EF16_019/0000822, projekt VaV
Název: Centrum excelence pro kyberkriminalitu, kyberbezpečnost a ochranu kritických informačních infrastruktur
MUNI/J/0008/2021, interní kód MU
Název: Digital City
Investor: Masarykova univerzita, Digital City, MASH JUNIOR - MUNI Award In Science and Humanities JUNIOR