Další formáty:
BibTeX
LaTeX
RIS
@proceedings{2379025, author = {Smolinský, Radovan and Hiadlovská, Zuzana and Škrobánek, Michal and Sau, Shubhra and Martínková, Natália}, title = {Důvěřovat či nedůvěřovat, aneb Hamletovo dilema ve veřejných databázích}, year = {2024} }
TY - CONF ID - 2379025 AU - Smolinský, Radovan - Hiadlovská, Zuzana - Škrobánek, Michal - Sau, Shubhra - Martínková, Natália PY - 2024 TI - Důvěřovat či nedůvěřovat, aneb Hamletovo dilema ve veřejných databázích N2 - Získání biologických dat je časově a finančně náročná záležitost, která je navíc omezená i geograficky. Pokud to získána data a materiál umožňují, je pro prosazování etického přístupu k biologickému materiálu vhodné, aby byla využitelná opakovaně. Jednou z možných cest, jak opakovaně využít naměřená data, rozšířit posuzovanou oblast a pracovat s více druhy je využití veřejných databází. Vhodným příkladem jsou databáze pro genetická data nebo databáze pro data ze vzdáleného snímkování ze satelitů. V ekologickém výzkumu nabývají důležitosti databáze pozorování vkládaná veřejností (občanská věda), která ale řeší problém důvěryhodnosti a ověřitelnosti dat. V našich studiích jsme využili databáze (iNaturalist, GBIF, WorldClim, SEDAC, atd.) pro modelování rozšíření druhů a jejich ekologické niky. Celkové množství dat však nelze využít beze zbytku z několika důvodů: 1) právní stránka (copyright/nesouhlas s dalším vyžitím), 2) etická, 3) opakující se fotografie/data, 4) nesprávná identifikace (taxony, pohlaví, věkové stádium, atd), 5) erudovanost hodnotící osoby, 6) maskování polohy (geosoukromí u chráněných taxonů). Tato omezení redukují získaný vzorek a zejména ve studiích, které se věnují geografickému rozšíření tak může dojít k významnému zkreslení výsledků. Tato zjištění je proto nutné správně analyzovat a interpretovat. Doporučujeme ověření fotografií zájmového druhu u všech záznamů, filtrování lokací na rastr s buňkou větší, než je buňka pro maskování polohy u dané databáze (např. buňka o straně nejmíň 0,2 stupně u dat z iNaturalist) a sjednocení kartografické projekce u dat z různých zdrojů. S vhodným zpracováním jsou data z veřejně dostupných databází efektivním nástrojem pro kreativní výzkum. ER -
SMOLINSKÝ, Radovan, Zuzana HIADLOVSKÁ, Michal ŠKROBÁNEK, Shubhra SAU a Natália MARTÍNKOVÁ. \textit{Důvěřovat či nedůvěřovat, aneb Hamletovo dilema ve veřejných databázích}. 2024.
|