Platforma DYSLEX

ŠVAŘÍČEK, Roman, Nicol DOSTÁLOVÁ, Jan SEDMIDUBSKÝ, Čeněk ŠAŠINKA, Pavel ZEZULA, Wolf CULEMANN a Adam DOSTÁL. Platforma DYSLEX. 2023.

Základní údaje

• Originální název: Platforma DYSLEX
• Název anglicky: DYSLEX Platform
• Autoři: ŠVAŘÍČEK, Roman (203 Česká republika, garant, domácí), Nicol DOSTÁLOVÁ (203 Česká republika, domácí), Jan SEDMIDUBSKÝ (203 Česká republika, domácí), Čeněk ŠAŠINKA (203 Česká republika, domácí), Pavel ZEZULA (203 Česká republika, domácí), Wolf CULEMANN (276 Německo) a Adam DOSTÁL (203 Česká republika).
• Vydání: 2023.

Další údaje

• Originální jazyk: čeština
• Typ výsledku: Software
• Obor: 50301 Education, general; including training, pedagogy, didactics [and education systems]
• Stát vydavatele: Česká republika
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• WWW: Web projektu
• Kód RIV: RIV/00216224:14210/23:00134594
• Organizační jednotka: Filozofická fakulta
• Klíčová slova anglicky: dyslexia; learning disabilities; text reading tasks; eye-tracking; fixations; eye movement patterns; classification; nearest neighbor search; multilayer perceptron; residual networks
• Technické parametry: Software je určen pro zpřesnění diagnostiky dyslexie.
• Štítky: rivok

Anotace

Platforma DYSLEX je softwarový systém sloužící k diagnostice dyslexie na základě klasifikace dat pohybu očí (tzv. eye-tracking dat) pomocí metod strojového učení. Pro tento účel bylo navrženo šest speciálních diagnostických úloh, které daný subjekt plní a během tohoto procesu jsou mu snímány pohyby očí. Ze snímaných dat je potom automatizovaně vyextrahováno několik typů charakteristických vlastností pohybu očí, které jsou analyzovány pomocí různých typů klasifikačních algoritmů založených na principech neuronových sítí (MLP, Resnet18, ResNet50) a hledání nejbližších sousedů. Výstupem je přehledný protokol s výsledky klasifikace a detailními informacemi k jednotlivým úlohám. Dané klasifikační algoritmy byly trénovány na pohybových datech očí snímaných u 70 žáků základních škol. Úspěšnost klasifikace dosahovala až k hranici 90%. Celý softwarový systém může být spuštěn na standardním počítači, ke kterému je připojený monitor s rozlišením 1680x1050 a eye-tracker s frekvenci 250 Hz od společnosti SMI. Vyvinutý systém je určen především pro pedagogicko-psychologické poradny diagnostikující dyslexii u dětí ve věku 9–10 let.

Anotace anglicky

The DYSLEX platform is a software system designed for diagnosing dyslexia based on eye movement data classification (i.e., eye-tracking data) using machine learning methods. For this purpose, six special diagnostic tasks were designed, which the subject performs while their eye movements are recorded. From the captured data, several types of characteristic eye movement features are automatically extracted, which are analyzed using various types of classification algorithms based on the principles of neural networks (MLP, Resnet18, ResNet50) and nearest neighbor search. The output is a clear report with classification results and detailed information about individual tasks. The given classification algorithms were trained on eye movement data collected from 70 primary school students. The classification success rate reached up to 90%. The entire software system can be run on a standard computer connected to a monitor with a resolution of 1680x1050 and an eye-tracker with a frequency of 250 Hz from SMI. The developed system is primarily intended for educational-psychological counseling centers diagnosing dyslexia in children aged 9-10 years.

Návaznosti

• TL05000177, projekt VaV: Název: Diagnostika dyslexie s využitím eye-trackingu a umělé inteligence (Akronym: DYSLEX)

Investor: Technologická agentura ČR, Diagnostika dyslexie s využitím eye-trackingu a umělé inteligence