2024
Gray-Box Fuzzing via Gradient Descent and Boolean Expression Coverage
JONÁŠ, Martin, Jan STREJČEK, Marek TRTÍK a Lukáš URBANZákladní údaje
Originální název
Gray-Box Fuzzing via Gradient Descent and Boolean Expression Coverage
Autoři
JONÁŠ, Martin (203 Česká republika, domácí), Jan STREJČEK (203 Česká republika, garant, domácí), Marek TRTÍK (203 Česká republika, domácí) a Lukáš URBAN (703 Slovensko, domácí)
Vydání
Cham (Švýcarsko), Tools and Algorithms for the Construction and Analysis of Systems - 30th International Conference, TACAS 2024, Held as Part of the European Joint Conferences on Theory and Practice of Software, ETAPS 2024, Luxembourg City, Luxembourg, April 6-11, 2024, Proceedings, Part III, od s. 90-109, 20 s. 2024
Nakladatel
Springer
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Německo
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
elektronická verze "online"
Odkazy
Impakt faktor
Impact factor: 0.402 v roce 2005
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
ISBN
978-3-031-57255-5
ISSN
UT WoS
001284187100005
Klíčová slova anglicky
fuzzing; test generation; atomic Boolean expression; Fizzer
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 18. 10. 2024 16:54, prof. RNDr. Jan Strejček, Ph.D.
Anotace
V originále
We present a gray-box fuzzing approach based on several new ideas. While standard gray-box fuzzing aims to cover all branches of the input program, our approach primarily aims to cover both results of each Boolean expression. To achieve this goal, we track the distances to flipping these results and we dynamically detect the input bytes that influence the distance. Then we use this information to efficiently flip the results. More precisely, we apply gradient descent on the detected bytes or we create new inputs by using detected bytes from different inputs. We implemented our approach in a tool called Fizzer. An evaluation on the benchmarks of Test-Comp 2023 shows that Fizzer is fully competitive with the winning tools of the competition, which use advanced formal methods like symbolic execution or bounded model checking, usually in combination with fuzzing.
Návaznosti
GA23-06506S, projekt VaV |
| ||
MUNI/A/1592/2023, interní kód MU |
| ||
MUNI/A/1608/2023, interní kód MU |
|