Nesmělé pozvání ke komputačním analýzám textu v sociologickém výzkumu

NĚMEČEK, Karel. Nesmělé pozvání ke komputačním analýzám textu v sociologickém výzkumu. In Studentská konference KSA FF UPOL. 9. ročník. 2024.

Základní údaje

• Originální název: Nesmělé pozvání ke komputačním analýzám textu v sociologickém výzkumu
• Název česky: Nesmělé pozvání ke komputačním analýzám textu v sociologickém výzkumu
• Autoři: NĚMEČEK, Karel.
• Vydání: Studentská konference KSA FF UPOL. 9. ročník. 2024.

Další údaje

• Typ výsledku: Prezentace na konferencích
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• WWW: Facebookové stránky konference, kde lze dohledat program, fotky dokládající mou účast apod.

Anotace

Příspěvek chce dalším studujícím sociologie představit potenciál komputačních analýz textu pro sociologický výzkum, a to jak pro kvantitativní, tak pro ten kvalitativní. Rád bych ukázal, jak vybrané nástroje můžou usnadnit, rozšířit i validovat naše výzkumné projekty pracující s texty – ať už jde o otevřené otázky v dotaznících, ready-made dokumenty nebo přepisy rozhovorů. Pokud dovolí čas, rád stručně představím jak čistě deskriptivní techniky (n-gramy, slovní korelace, keyword frekvence apod.), tak slovníkové metody nebo metody založené na strojovém učení. A proč je pozvání nesmělé? Ze dvou důvodů. Nechci vystupovat jako expert. Sám s metodami teprve začínám, a to ještě jako kvalitativní sociolog. Nicméně z dosavadních zkušeností v nich vidím značný potenciál, který bych rád sdílel. Druhý důvod představují zásadní limity těchto metod, na které stručně upozorním. Většina komputačních analýz vede k zásadnímu zploštění významu a hermeneutickou plytkost, což interpretaci výsledků bez bližší znalosti podkladových textů značně znesnadňuje.

Anotace česky

Příspěvek chce dalším studujícím sociologie představit potenciál komputačních analýz textu pro sociologický výzkum, a to jak pro kvantitativní, tak pro ten kvalitativní. Rád bych ukázal, jak vybrané nástroje můžou usnadnit, rozšířit i validovat naše výzkumné projekty pracující s texty – ať už jde o otevřené otázky v dotaznících, ready-made dokumenty nebo přepisy rozhovorů. Pokud dovolí čas, rád stručně představím jak čistě deskriptivní techniky (n-gramy, slovní korelace, keyword frekvence apod.), tak slovníkové metody nebo metody založené na strojovém učení. A proč je pozvání nesmělé? Ze dvou důvodů. Nechci vystupovat jako expert. Sám s metodami teprve začínám, a to ještě jako kvalitativní sociolog. Nicméně z dosavadních zkušeností v nich vidím značný potenciál, který bych rád sdílel. Druhý důvod představují zásadní limity těchto metod, na které stručně upozorním. Většina komputačních analýz vede k zásadnímu zploštění významu a hermeneutickou plytkost, což interpretaci výsledků bez bližší znalosti podkladových textů značně znesnadňuje.

Návaznosti

• MUNI/A/1593/2023, interní kód MU: Název: Society in times of crisis: The legitimacy crisis of contemporary sciences

Investor: Masarykova univerzita, Society in times of crisis: The legitimacy crisis of contemporary sciences