GAJDOŠ, Martin, Marie NOVÁKOVÁ, Martin LAMOŠ, Pavel ŘÍHA, Irena REKTOROVÁ a Michal MIKL. State analysis of fMRI in amnestic mild cognitive impairment. In Czech – Austrian Workshop on Magnetic Resonance Imaging and Spectroscopy, 2023, Znojmo. 2023.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název State analysis of fMRI in amnestic mild cognitive impairment
Autoři GAJDOŠ, Martin, Marie NOVÁKOVÁ, Martin LAMOŠ, Pavel ŘÍHA, Irena REKTOROVÁ a Michal MIKL.
Vydání Czech – Austrian Workshop on Magnetic Resonance Imaging and Spectroscopy, 2023, Znojmo, 2023.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Konferenční abstrakt
Obor 30103 Neurosciences
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Organizační jednotka Středoevropský technologický institut
Štítky CF MAFIL
Příznaky Recenzováno
Změnil Změnila: Mgr. Eva Dubská, učo 77638. Změněno: 26. 6. 2024 08:51.
Anotace
Amnestic mild cognitive impairment (aMCI) is transitional state between normal aging and early dementia. In this work, we studied dynamic functional connectivity captured with sliding window analysis, whoch was performed on a dataset of 76 subjects (38 HC + 38 aMCI). We found significant differences in coverage in 2 out of 4 identified states. Moreover, with support vector machine, we were able to discriminate between these two groups with approx. 95% accuracy. In future work, we plan to crossvalidate presented classifier. Amnestic mild cognitive impairment (aMCI) is transitional state between normal aging and early dementia. In this work, we studied dynamic functional connectivity captured with sliding window analysis, whoch was performed on a dataset of 76 subjects (38 HC + 38 aMCI). We found significant differences in coverage in 2 out of 4 identified states. Moreover, with support vector machine, we were able to discriminate between these two groups with approx. 95% accuracy. In future work, we plan to crossvalidate presented classifier.
Návaznosti
NU21J-04-00077, projekt VaVNázev: Využití dynamických parametrů funkční konektivity mozku jako diagnostického biomarkeru neurodegenerativních nemocí
Investor: Ministerstvo zdravotnictví ČR, Využití dynamických parametrů funkční konektivity mozku jako diagnostického biomarkeru neurodegenerativních nemocí, Podprogram 2 - juniorský - výzkumníci do 35 let
90250, velká výzkumná infrastrukturaNázev: Czech-BioImaging III
VytisknoutZobrazeno: 24. 7. 2024 10:18