2022
Dynamics of fMRI connectivity associated with attention in patients with Parkinson’s disease
GAJDOŠ, Martin, Kristína MITTEROVÁ, Martin LAMOŠ a Irena REKTOROVÁZákladní údaje
Originální název
Dynamics of fMRI connectivity associated with attention in patients with Parkinson’s disease
Autoři
GAJDOŠ, Martin (203 Česká republika, garant, domácí), Kristína MITTEROVÁ (703 Slovensko, domácí), Martin LAMOŠ (203 Česká republika, domácí) a Irena REKTOROVÁ (203 Česká republika, domácí)
Vydání
OHBM 2022 Annual Meeting, Glasgow, 2022
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Konferenční abstrakt
Obor
30103 Neurosciences
Stát vydavatele
Velká Británie a Severní Irsko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Organizační jednotka
Středoevropský technologický institut
Klíčová slova anglicky
fMRI; Parkinson’s disease; independent component analysis; sliding window analysis
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 22. 8. 2024 14:31, Mgr. Eva Dubská
Anotace
V originále
Dynamic fMRI connectivity extends information reported with static fMRI connectivity. In this work, we focused on relation between changes in brain states and behavioral characteristics in patients with Parkinson’s disease (PD). Our dataset consists of 31 patients with PD (age 63.1 ± 10.2, 7 women) and 40 HC (age 66.0 ± 7.7 let, 29 women). We used independent component analysis (ICA) in toolbox GIFT for identification of large scale brain networks. We performed sliding window analysis on timeseries of mentioned ICA components. We observed statistically significant differences in dynamic parameters, probably relevant to preparation attentional activity of top-down type.
Návaznosti
| NU21J-04-00077, projekt VaV |
|