Další formáty:
BibTeX
LaTeX
RIS
@proceedings{2401058, author = {Gajdoš, Martin and Mitterová, Kristína and Lamoš, Martin and Rektorová, Irena}, booktitle = {67. společný sjezd České a Slovenské společnosti pro klinickou neurofyziologii}, keywords = {Dynamic functional connectivity; fMRI; Parkinson disease}, language = {cze}, title = {fMRI dynamická funkční konektivita u pacientů s Parkinsonovou chorobou}, url = {https://mhconsulting.cz/kongres/80-67-cesky-a-slovensky-sjezd-klinicke-neurofyziologie-21-22-rijna-2021/obecne-informace}, year = {2021} }
TY - CONF ID - 2401058 AU - Gajdoš, Martin - Mitterová, Kristína - Lamoš, Martin - Rektorová, Irena PY - 2021 TI - fMRI dynamická funkční konektivita u pacientů s Parkinsonovou chorobou KW - Dynamic functional connectivity KW - fMRI KW - Parkinson disease UR - https://mhconsulting.cz/kongres/80-67-cesky-a-slovensky-sjezd-klinicke-neurofyziologie-21-22-rijna-2021/obecne-informace N2 - Úvod Dynamická funkční konektivita (DFC) u fMRI zahrnuje soubor metod, které charakterizují časovou dynamiku fluktuací BOLD signálu. DFC umožňuje rozšířit analýzu statické konektivity o nové parametry, které mohou rozšířit naše poznatky o funkci mozku. V tomto příspěvku se věnujeme využití DFC u fMRI dat pacientů s Parkinsonovou chorobou (PD). Metodika Na 3T MRI skeneru Siemens Prisma byly u 31 pacientů s PD. Data byla předzpracována v programovém prostředí MATLAB s toolboxem SPM a bylo použito prostorové zarovnání, korekce akvizičních časů, prostorová normalizace a prostorové rozmazání. Následovala analýza nezávislých komponent (ICA) k identifikaci mozkových sítí. Na časové průběhy ICA komponent bylo aplikováno plovoucí okno a v rámci oken byla počítány Pearsonovy korelační koeficienty. Pomocí k-means clustering bylo identifikováno 5 stavů a následně byla hodnocena jejich dynamika. Stav představuje vzájemné vztahy mezi mozkovými sítěmi, které se vyskytují opakovaně jak v čase tak i mezi subjekty zkoumaného souboru. Pro hodnocení DFC byly použity parametry počet tranzicí, počet výskytů daného stavu a pravděpodobnosti přechodů mezi stavy. Na závěr byly spočítány dvouvýběrové t-testy mezi skupinami HC a PD a DFC parametry byly korelovány s behaviorálními parametry participantů. Naše výsledky jsou pilotní analýzou DFC u zmíněného datového souboru. ER -
GAJDOŠ, Martin, Kristína MITTEROVÁ, Martin LAMOŠ a Irena REKTOROVÁ. fMRI dynamická funkční konektivita u pacientů s Parkinsonovou chorobou. In \textit{67. společný sjezd České a Slovenské společnosti pro klinickou neurofyziologii}. 2021.
|