HERMAN, Ondřej, Miloš JAKUBÍČEK a Vojtěch KOVÁŘ. Identifying Metadata-Specific Collocations in Text Corpora. Online. In Proceedings of Electronic Lexicography in the 21st Century Conference (7th Biennial Conference on Electronic Lexicography, eLex 2021). Virtual, Online: Lexical Computing CZ s.r.o., 2021, s. 418-428. ISSN 2533-5626.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Identifying Metadata-Specific Collocations in Text Corpora
Autoři HERMAN, Ondřej (203 Česká republika, domácí), Miloš JAKUBÍČEK (203 Česká republika, domácí) a Vojtěch KOVÁŘ (203 Česká republika, domácí).
Vydání Virtual, Online, Proceedings of Electronic Lexicography in the 21st Century Conference (7th Biennial Conference on Electronic Lexicography, eLex 2021), od s. 418-428, 11 s. 2021.
Nakladatel Lexical Computing CZ s.r.o.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání elektronická verze "online"
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISSN 2533-5626
Klíčová slova anglicky collocations; corpus; meta-data; text types; word sketch
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 15. 5. 2024 14:48.
Anotace
Statistical corpus analysis of collocations is one of the important steps in creating a dictionary entry: collocations may distinguish senses, describe typical phrasemes and idioms and outline the whole picture of a word's behaviour. However, some collocations are domain-specific, typical only in particular contexts, and thus far there has been no easy way to distinguish “general” collocations from those that are predominantly typical in particular domains. In this paper, we present a tool which allows lexicographers to see typical domains in which a particular collocation occurs. We introduce a statistical procedure based on corpus metadata to identify domain-specific collocations in an intuitive way, and we also present a user interface connected to the word sketch feature of the Sketch Engine corpus interface (Kilgarriff et al., 2014a). The new feature can be used in the manual inspection of collocation lists, as well as when using the API or in a semi-automatic post-editing scenario of building a dictionary.
Návaznosti
LM2018101, projekt VaVNázev: Digitální výzkumná infrastruktura pro jazykové technologie, umění a humanitní vědy (Akronym: LINDAT/CLARIAH-CZ)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, LINDAT/CLARIAH-CZ - Digitální výzkumná infrastruktura pro jazykové technologie, umění a humanitní vědy
VytisknoutZobrazeno: 22. 7. 2024 20:25