2024
A perspective on genetic and polygenic risk scores - advances and limitations and overview of associated tools
SCHWARZEROVÁ, Jana, Martin HURTA, Vojtěch BARTOŇ, Matej LEXA, Dirk WALTHER et. al.Základní údaje
Originální název
A perspective on genetic and polygenic risk scores - advances and limitations and overview of associated tools
Autoři
SCHWARZEROVÁ, Jana (203 Česká republika, garant), Martin HURTA (203 Česká republika), Vojtěch BARTOŇ (203 Česká republika, domácí), Matej LEXA (703 Slovensko, domácí), Dirk WALTHER (276 Německo), Valentine PROVAZNÍK (203 Česká republika, domácí) a Wolfram WECKWERTH (40 Rakousko)
Vydání
Briefings in Bioinformatics, OXFORD, Oxford University Press, 2024, 1467-5463
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Velká Británie a Severní Irsko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Impakt faktor
Impact factor: 9.500 v roce 2022
Organizační jednotka
Lékařská fakulta
UT WoS
001273456200003
Klíčová slova anglicky
polygenic risk score; genetic variations; GWAS; genomic prediction; genotype; phenotype
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 12. 9. 2024 09:47, Mgr. Tereza Miškechová
Anotace
V originále
Polygenetic Risk Scores are used to evaluate an individual's vulnerability to developing specific diseases or conditions based on their genetic composition, by taking into account numerous genetic variations. This article provides an overview of the concept of Polygenic Risk Scores (PRS). We elucidate the historical advancements of PRS, their advantages and shortcomings in comparison with other predictive methods, and discuss their conceptual limitations in light of the complexity of biological systems. Furthermore, we provide a survey of published tools for computing PRS and associated resources. The various tools and software packages are categorized based on their technical utility for users or prospective developers. Understanding the array of available tools and their limitations is crucial for accurately assessing and predicting disease risks, facilitating early interventions, and guiding personalized healthcare decisions. Additionally, we also identify potential new avenues for future bioinformatic analyzes and advancements related to PRS.