2023
Fine-Grained Language Relatedness for Zero-Shot Silesian-English Translation
SIGNORONI, EdoardoZákladní údaje
Originální název
Fine-Grained Language Relatedness for Zero-Shot Silesian-English Translation
Autoři
Vydání
Brno, RASLAN 2023 Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, od s. 145-156, 12 s. 2023
Nakladatel
Tribun EU
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10200 1.2 Computer and information sciences
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
tištěná verze "print"
Odkazy
Označené pro přenos do RIV
Ano
Kód RIV
RIV/00216224:14330/23:00136158
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
ISBN
978-80-263-1793-7
ISSN
EID Scopus
Klíčová slova anglicky
machine translation;large language models;English;Silesian;evaluation;zero-shot
Příznaky
Recenzováno
Změněno: 19. 6. 2024 06:45, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.
Anotace
V originále
When parallel corpora are not available to train or fine-tune Machine Translation (MT) systems, one solution is to use data from a related language, and operate in a zero-shot setting. We explore the behaviour and performance of two pre-trained Large Language Models (LLMs) for zero-shot Silesian-English translation, by fine-tuning them on increasingly related languages. Our experiment shows that using data from related languages generally improves the zero-shot translation performance for our language pair, but the optimal fine-grained choice inside the Slavic language family is non-trivial and depends on the model characteristics.
Návaznosti
| LM2018101, projekt VaV |
|
