J 2024

Correlating plasma protein profiles with symptomatology and treatment response in acute phase and early remission of major depressive disorder

KŘENEK, Pavel, Eliška BARTEČKOVÁ, Markéta MAKAROVÁ, Tomáš POMPA, Jana FIALOVÁ KUČEROVÁ et. al.

Základní údaje

Originální název

Correlating plasma protein profiles with symptomatology and treatment response in acute phase and early remission of major depressive disorder

Autoři

KŘENEK, Pavel (203 Česká republika, domácí), Eliška BARTEČKOVÁ (203 Česká republika, domácí), Markéta MAKAROVÁ (203 Česká republika, domácí), Tomáš POMPA (203 Česká republika, domácí), Jana FIALOVÁ KUČEROVÁ (203 Česká republika, domácí), Jan KUČERA (203 Česká republika, domácí), Alena DAMBORSKÁ (203 Česká republika, domácí), Jana HOŘÍNKOVÁ (203 Česká republika, domácí) a Julie DOBROVOLNÁ (203 Česká republika, domácí)

Vydání

Frontiers in Psychiatry, Lausanne, Frontiers, 2024, 1664-0640

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

30215 Psychiatry

Stát vydavatele

Švýcarsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Impakt faktor

Impact factor: 4.700 v roce 2022

Organizační jednotka

Lékařská fakulta

UT WoS

001322286300001

Klíčová slova anglicky

major depressive disorder; plasma proteomics; LC-MS/MS; immune response; symptom presentation; treatment response; biomarker in depression

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 25. 10. 2024 08:00, Mgr. Tereza Miškechová

Anotace

V originále

Objectives This study aimed to explore the relationship between plasma proteome and the clinical features of Major Depressive Disorder (MDD) during treatment of acute episode.Methods In this longitudinal observational study, 26 patients hospitalized for moderate to severe MDD were analyzed. The study utilized Liquid Chromatography with Tandem Mass Spectrometry (LC-MS/MS) alongside clinical metrics, including symptomatology derived from the Montgomery-& Aring;sberg Depression Rating Scale (MADRS). Plasma protein analysis was conducted at the onset of acute depression and 6 weeks into treatment. Analytical methods comprised of Linear Models for Microarray Data (LIMMA), Weighted Correlation Network Analysis (WGCNA), Generalized Linear Models, Random Forests, and The Database for Annotation, Visualization and Integrated Discovery (DAVID).Results Five distinct plasma protein modules were identified, correlating with specific biological processes, and uniquely associated with symptom presentation, the disorder's trajectory, and treatment response. A module rich in proteins related to adaptive immunity was correlated with the manifestation of somatic syndrome, treatment response, and inversely associated with achieving remission. A module associated with cell adhesion was linked to affective symptoms and avolition, and played a role in the initial episodes and treatment response. Another module, characterized by proteins involved in blood coagulation and lipid transport, exhibited negative correlations with a variety of MDD symptoms and was predominantly associated with the manifestation of psychotic symptoms.Conclusion This research points to a complex interplay between the plasma proteome and MDD's clinical presentation, suggesting that somatic, affective, and psychotic symptoms may represent distinct endophenotypic manifestations of MDD. These insights hold potential for advancing targeted therapeutic strategies and diagnostic tools.Limitations The study's limited sample size and its naturalistic design, encompassing diverse treatment modalities, present methodological constraints. Furthermore, the analysis focused on peripheral blood proteins, with potential implications for interpretability.

Návaznosti

LM2023042, projekt VaV
Název: Česká infrastruktura pro integrativní strukturní biologii
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, CIISB - Česká infrastruktura pro integrativní strukturní biologii
ROZV/28/LF/2020, interní kód MU
Název: LF - Příspěvek na InstP 2020
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, LF - Příspěvek na InstP 2020, Interní rozvojové projekty
90254, velká výzkumná infrastruktura
Název: e-INFRA CZ II