2025
Enhanced diffusion through multivalency
BARTOŠ, Ladislav; Mikael LUND a Robert VÁCHAZákladní údaje
Originální název
Enhanced diffusion through multivalency
Autoři
Vydání
SOFT MATTER, ENGLAND, ROYAL SOC CHEMISTRY, 2025, 1744-683X
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
10403 Physical chemistry
Stát vydavatele
Velká Británie a Severní Irsko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Impakt faktor
Impact factor: 2.800 v roce 2024
Označené pro přenos do RIV
Ano
Kód RIV
RIV/00216224:14740/25:00140469
Organizační jednotka
Středoevropský technologický institut
UT WoS
EID Scopus
Klíčová slova anglicky
ESCHERICHIA-COLI; SINGLE-MOLECULE; PROTEIN; BINDING; ADHESIN; VIEW
Štítky
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 25. 3. 2026 14:27, Mgr. Eva Dubská
Anotace
V originále
The diffusion of macromolecules, nanoparticles, viruses, and bacteria is essential for targeting hosts or cellular destinations. While these entities can bind to receptors and ligands on host surfaces, the impact of multiple binding sites-referred to as multivalency-on diffusion along strands or surfaces is poorly understood. Through numerical simulations, we have discovered a significant acceleration in diffusion for particles with increasing valency, while maintaining the same overall affinity to the host surface. This acceleration arises from the redistribution of the binding affinity of the particle across multiple binding ligands. As a result, particles that are immobilized when monovalent can achieve near-unrestricted diffusion upon becoming multivalent. Additionally, we demonstrate that the diffusion of multivalent particles with a rigid ligand distribution can be modulated by patterned host receptors. These findings provide insights into the complex diffusion mechanisms of multivalent particles and biological entities, and offer new strategies for designing advanced nanoparticle systems with tailored diffusion properties, thereby enhancing their effectiveness in applications such as drug delivery and diagnostics.
Návaznosti
| LX22NPO5103, projekt VaV |
| ||
| 101001470, interní kód MU |
| ||
| 90254, velká výzkumná infrastruktura |
|