2025
Grocery Retail Location Patterns in Brno: Clustering, Inequality, and Street Network Centrality
KUNC, Josef; František KRIŽAN; Markéta NOVOTNÁ; Ján VÝBOŠŤOK; Klára CHARVÁTOVÁ et al.Základní údaje
Originální název
Grocery Retail Location Patterns in Brno: Clustering, Inequality, and Street Network Centrality
Autoři
KUNC, Josef ORCID; František KRIŽAN; Markéta NOVOTNÁ ORCID; Ján VÝBOŠŤOK; Klára CHARVÁTOVÁ a Kristína BILKOVÁ
Vydání
Tijdschrift voor economische en sociale geografie, Hoboken, Wiley, 2025, 0040-747X
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
50204 Business and management
Stát vydavatele
Nizozemské království
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Impakt faktor
Impact factor: 1.800 v roce 2024
Označené pro přenos do RIV
Ne
Organizační jednotka
Ekonomicko-správní fakulta
UT WoS
EID Scopus
Klíčová slova anglicky
Grocery Retail Chains; Accessibility; Location Strategies; Spatial Analysis; Street Connectivity; Brno (Czech Republic)
Štítky
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 17. 2. 2026 16:57, Mgr. Alžběta Karolyiová
Anotace
V originále
This study aims to evaluate the spatial distribution and clustering patterns of grocery retail chains in Brno, Czech Republic, focusing on national and multinational stores. By employing Geographic Information Systems and advanced spatial analysis techniques, including the Nearest Neighbour Method, Standard Deviational Ellipse, Kernel Density Estimation, and street network centrality measures, the research identifies significant spatial clustering influenced by population density and urban morphology. Results highlight disparities in spatial organization, with national chains concentrated in central urban areas and multinational chains showing broader dispersal, particularly along major transportation corridors. Findings reveal a stronger dependency of multinational stores on street network centrality compared to national stores, emphasizing the impact of urban connectivity on retail location strategies. These insights contribute to understanding urban retail dynamics and support future planning and development of retail networks.
Návaznosti
| MUNI/A/1138/2022, interní kód MU |
|