D 2000

Knihovna programů TSA-M pro analýzu časových řad

VESELÝ, Vítězslav

Základní údaje

Originální název

Knihovna programů TSA-M pro analýzu časových řad

Název anglicky

Program package TSA-M for time series analysis

Autoři

Vydání

Nitra, XIV. letná škola biometriky, BIOMETRICKÉ METÓDY A MODELY V PÔDOHOSPODÁRSKEJ VEDE, VÝSKUME A VÝUKE, s. 239-248, 2000

Nakladatel

Agentúra Slovenskej akadémie pôdohospodárskych vied

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10103 Statistics and probability

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14310/00:00002711

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

ISBN

80-968274-4-8

Klíčová slova anglicky

software; time series analysis; smoothing; forecasting; regression; SARIMA
Změněno: 26. 2. 2001 13:59, doc. RNDr. Vítězslav Veselý, CSc.

Anotace

V originále

TSA-M (Time series analysis using MATLAB) je knihovna funkcí v jazyce MATLAB (tzv. m-souborů) nabízející velké množství metod pro komplexní analýzu časových řad (vyhlazování, predikce aj.). Zahrnuje nejen klasické dekompoziční postupy, lineární neparametrické vyhlazování (filtraci), ale i moderní Box-Jenkinsovy modely (AR, MA, ARMA, ARIMA, SARIMA). Funkční možnosti knihovny jsou detailně popsány i ilustrovány při analýze reálných dat.

Anglicky

TSA-M (Time series analysis using MATLAB) is a package (toolbox) of MATLAB functions (so-called m-files) yielding a large amount of methods for complex time series analysis (both smoothing and forecasting) including the classical decomposition techniques, linear non-parametric smoothing (filtration) as well as the modern Box-Jenkins models (AR, MA, ARMA, ARIMA, SARIMA). Functionality of the package is explained in more detail and evidenced by the real analysis of a demo data set.

Návaznosti

MSM 143100001, záměr
Název: Funkcionální diferenciální rovnice a matematicko-statistické modely
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Funkcionální diferenciální rovnice a matematicko-statistické modely