Aplikace umělých neuronových sítí v chemii

FARKOVÁ, Marta. Aplikace umělých neuronových sítí v chemii. Brno: Paido-edice pedagogické literatury, Brno, 1999, 3 s. 6. ISBN 80-85931-80-X.

Základní údaje

• Originální název: Aplikace umělých neuronových sítí v chemii
• Název anglicky: The application of artificial neural networks in chemistry
• Autoři: FARKOVÁ, Marta.
• Vydání: Brno, 3 s. 6, 1999.
• Nakladatel: Paido-edice pedagogické literatury, Brno

Další údaje

• Originální jazyk: čeština
• Typ výsledku: Odborná kniha
• Obor: 20200 2.2 Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
• Stát vydavatele: Česká republika
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• Kód RIV: RIV/00216224:14310/99:00002939
• Organizační jednotka: Přírodovědecká fakulta
• ISBN: 80-85931-80-X

Anotace

Jedním z nejčastěji používaných typů umělých neuronových sítí je vícevrstvá neuronová síť trénovaná algoritmem zpětného šíření chyb. Síť se skládá z umělých neuronů uspořádaných do vstupní vrstvy, jedné nebo více skrytých vrstev a výstupní vrstvy. Práce s umělými neuronovými sítěmi se dělí na dvě fáze: "trénování" a "předpovídání".

Anotace anglicky

One of the most common artificial neural networks types is the feedforward neural network of multilayer perceptrons. The network consists of artificial neurones sorted in input layer, hidden layer(s) (one or more) and output layer. The use of ANN consists of two steps: "learning" and "prediction".

Návaznosti

• MSM 143100011, záměr: Název: Struktura a vazebné poměry, vlastnosti a analýza syntetických a přírodních molekulových ansamblů

Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Struktura a vazebné poměry, vlastnosti a analýza syntetických a přírodních molekulových ansamblů