HUDEČEK, Robert, Pavel VENTRUBA, Igor CRHA, J. ŠARMANOVÁ a Z. ŠARMAN. Analýza faktorů ovlivňujících výsledky asistované reprodukce pomocí systému pro dolování znalostí z databází SHLUK. Česká gynekologie. Praha: ČLS JEP, 2001, roč. 66, č. 4, s. 270-276. ISSN 1210-7832.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Analýza faktorů ovlivňujících výsledky asistované reprodukce pomocí systému pro dolování znalostí z databází SHLUK
Název anglicky Analysis of Factors with Influence on Assisted Reproduction Outcome Using System for Data Mining SHLUK
Autoři HUDEČEK, Robert (203 Česká republika), Pavel VENTRUBA (203 Česká republika, garant), Igor CRHA (203 Česká republika), J. ŠARMANOVÁ (203 Česká republika) a Z. ŠARMAN (203 Česká republika).
Vydání Česká gynekologie, Praha, ČLS JEP, 2001, 1210-7832.
Další údaje
Originální jazyk čeština
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 30214 Obstetrics and gynaecology
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/00216224:14110/01:00012137
Organizační jednotka Lékařská fakulta
Klíčová slova anglicky explorating computer analysis; assisted reproduction technology (ART); parameters of sperm; results in ART
Štítky assisted reproduction technology (ART), explorating computer analysis, parameters of sperm, results in ART
Změnil Změnil: doc. MUDr. Robert Hudeček, Ph.D., učo 77349. Změněno: 31. 5. 2005 13:28.
Anotace
Byla prokázána použitelost systému pro dolování znalostí z Dat SHLUK pro analýzu faktorů, které ovlivňují výsledky metod asistované reprodukce. Systém pro dolování znalostí z databází SHLUK umožňuje definovat statisticky významné vztahy mezi jednotlivými atributy etapy fertilizace v léčebném cyklu AR a dokáže postulovat základní hypotézy o existujících příčinách v cyklech AR.
Anotace anglicky
Applicability of system for data mining SHLUK in the analysis of factors with influence on assisted reproduction outcome was proved. System for data mining SHLUK makes possible to define statisticaly significant relations between atributes of fertilisation stage of ART cycles and it is able to postulate basic hypothesis about existing reasons and results in therapeutic cycles of ART.
Návaznosti
NH4916, projekt VaVNázev: Aplikace umělé inteligence neuronové sítě ke stanovení faktorů ovlivňujících asistovanou reprodukci
Investor: Ministerstvo zdravotnictví ČR, Aplikace umělé inteligence neuronové sítě ke stanovení faktorů ovlivňujících asistovanou reprodukci
VytisknoutZobrazeno: 13. 9. 2024 08:17