ŠIMEČEK, Michal and Tomáš URBÁNEK. Analýza časového průběhu pozornosti - comeback (Time course of attention analysis - comeback). Československá psychologie: Časopis pro psychologickou teorii a praxi. Praha: Academia, 1999, vol. 43, No 4, p. 349-357. ISSN 0009-062X.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Analýza časového průběhu pozornosti - comeback
Name (in English) Time course of attention analysis - comeback
Authors ŠIMEČEK, Michal (203 Czech Republic) and Tomáš URBÁNEK (203 Czech Republic, guarantor).
Edition Československá psychologie: Časopis pro psychologickou teorii a praxi, Praha, Academia, 1999, 0009-062X.
Other information
Original language Czech
Type of outcome Article in a journal
Field of Study 50100 5.1 Psychology and cognitive sciences
Country of publisher Czech Republic
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
Impact factor Impact factor: 0.196
RIV identification code RIV/00216224:14210/99:00006033
Organization unit Faculty of Arts
Keywords in English attention time course; exponential distribution; Markov processes; probability
Tags attention time course, exponential distribution, Markov processes, probability
Changed by Changed by: prof. PhDr. Tomáš Urbánek, Ph.D., učo 18094. Changed: 20/5/2003 15:21.
Abstract
Obsahem této studie je zpráva o replikaci výzkumu, který prováděli Chmelař a Osecký (1971, 1971a). Byla použita experimentální metoda, která mírně modifikuje metodu použitou těmito autory. Pomocí počítačového testu pozornosti byly zjišťovány pravděpodobnostní charakteristiky časového průběhu pozornosti jako Markovského procesu. Základní zjištění se ukázala být totožná jako v předchozích výzkumech.
Abstract (in English)
The issue of this study is the preliminary report on the replication of the research conducted by Chmelař and Osecký (1971, 1971a). The slightly modified experimental method was used than the method used by previous studies. The probability characteristics of the attention time course were identified by means of the computer test which can be interpreted as parameters of the Markov process. The fundamental findings seem to be same as in the previous studies.
PrintDisplayed: 26/4/2024 15:58