D 2001

Deterministic modeling of the chromatin organization in human cell nuclei

VORÁČEK, Jan, Michal KOZUBEK, Eva BÁRTOVÁ a Markus MANNIO

Základní údaje

Originální název

Deterministic modeling of the chromatin organization in human cell nuclei

Autoři

VORÁČEK, Jan, Michal KOZUBEK (203 Česká republika), Eva BÁRTOVÁ (203 Česká republika) a Markus MANNIO

Vydání

Delft, Shaping future with simulation, s. 1-7, 2001

Nakladatel

TU Delft

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

20200 2.2 Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering

Stát vydavatele

Nizozemské království

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Kód RIV

RIV/00216224:14330/01:00005225

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

90-806441-1-0

Klíčová slova anglicky

classification; chromosomes; fluorescence

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 7. 5. 2010 16:33, prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.

Anotace

V originále

Hitherto unpublished technique for prospective diagnostics of deleterious human diseases based on the generalization of the chromatin organization in human cell nuclei is introduced. Its principle is in the interaction with a model derived from image data, which are collected by the fully automated high resolution cytometer. The most significant topological descriptors of the cell nuclei are selected and processed in the inductive learning system. In its training phase the cytological properties of the analyzed cell as well as all the external stimuli are known and used for the proper adaptation. Then the resultant structure serves as a classifier categorizing unknown biological material in accordance with internal structure or parameters. Format of the input data and possible approaches to the problem formalization are presented and documented with several examples. Lastly, the experimental results are discussed and future research directions are suggested.

Návaznosti

MSM 143300002, záměr
Název: Využití počítačové analýzy obrazu v optické mikroskopii
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Využití počítačové analýzy obrazu v optické mikroskopii