Další formáty:
BibTeX
LaTeX
RIS
@inproceedings{390152, author = {Dobrovolný, Petr and Popelínský, Lubomír and Kuba, Petr}, address = {Ostrava}, booktitle = {GIS Ostrava 2001. Sborník konference}, keywords = {machine learning; multispectral imagery; classification; decision tree}, language = {cze}, location = {Ostrava}, isbn = {ISSN 1213-2454}, publisher = {VŠB - TUO}, title = {Využitelnost algoritmů strojového učení pro klasifikaci multispektrálního družicového snímku}, year = {2001} }
TY - JOUR ID - 390152 AU - Dobrovolný, Petr - Popelínský, Lubomír - Kuba, Petr PY - 2001 TI - Využitelnost algoritmů strojového učení pro klasifikaci multispektrálního družicového snímku PB - VŠB - TUO CY - Ostrava SN - ISSN 12132454 KW - machine learning KW - multispectral imagery KW - classification KW - decision tree N2 - Příspěvek se zabývá testováním použitelnosti algoritmů strojového učení pro automatickou klasifikaci multispektrálního družicového snímku. Na výřezu družicového snímku z družice LANDSAT TM o původní velikosti pixelu 30 x 30 metrů byla pro 6 pásem z viditelné a blízké IČ části spektra provedena řízená automatická klasifikace. Metodami maximální pravděpodobnosti, pravoúhelníků a nejbližšího souseda byla vygenerována tématická mapa základních druhů povrchů a tzv. chybová matice. Klasifikovaných dat bylo následně použito jako učící i testovací množiny algoritmech strojového učení metodou rozhodovacích stromů. V práci bylo využito algoritmů C4.5 a C5.0 a byly testovány stromy různé hloubky a různého poměru učících a testovacích dat. I když klasifikace obrazu metodou strojového učení nedosahuje prozatím přesnosti klasifikátorů ?konvenčních? je zřejmý jejich velký potenciál pro řízenou klasifikaci obrazu. ER -
DOBROVOLNÝ, Petr, Lubomír POPELÍNSKÝ a Petr KUBA. Využitelnost algoritmů strojového učení pro klasifikaci multispektrálního družicového snímku. In \textit{GIS Ostrava 2001. Sborník konference}. Ostrava: VŠB - TUO, 2001. ISSN~1213-2454.
|