2001
Využití metod strojového učení pro klasifikaci družicových snímků
POPELÍNSKÝ, Lubomír, Petr DOBROVOLNÝ a Petr KUBAZákladní údaje
Originální název
Využití metod strojového učení pro klasifikaci družicových snímků
Název anglicky
Using machine learning methods for classification of satellite images
Autoři
Vydání
Praha, Sborník konference Znalosti 2001, s. 1-6, 2001
Nakladatel
Vysoká škola ekonomická, Praha
Další údaje
Jazyk
čeština
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10000 1. Natural Sciences
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV
RIV/00216224:14330/01:00005487
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
Klíčová slova anglicky
classification; geomining; spatial data; satellite images; machine learning
Změněno: 7. 2. 2002 14:30, RNDr. Petr Kuba, Ph.D.
V originále
Článek se zabývá využitím metod strojového učení pro dolování znalostí v geografických datech. Hlavní důraz je kladen na klasifikaci rastrových snímků pocházejících z dálkového průzkumu země. Byly použity družicové snímky, u kterých pro každý pixel o velikosti 30 x 30 metrů byly k dispozici hodnoty z 6 pásem spektra. Tyto snímky byly klasifikovány pomocí různých metod strojového učení, tj. pro každý pixel byl určen typ povrchu, který tento pixel obsahuje (např. les, voda, zástavba). Hlavní pozornost se soustředila na metodu rozhodovacích stromů. Výsledky této metody byly porovnány s výsledky dosaženými standardními metodami klasifikace používanými v dálkovém průzkumu Země.
Anglicky
This paper deals with use of machine learning methods for data mining in geographical data, especially in raster images from remote sensing. Satellite images with size of pixel 30 x 30 m were used. These images contain values in 6 bands of spectrum. Different machine lerning methods were used to determine target class (e.g. forest, water) for each pixel. The results were compared to the results achieved by standard methods used in remote sensing.
Návaznosti
| MSM 143300003, záměr |
|