Effectivity of Spherical Object Reconstruction Using Star-Shaped Simplex Meshes

MATULA, Pavel. Effectivity of Spherical Object Reconstruction Using Star-Shaped Simplex Meshes. In 1st International Symposium on 3D Data Processing Visualization and Transmission. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2002, s. 794-799. ISBN 0-7695-7521-5.

Základní údaje

Originální název

Effectivity of Spherical Object Reconstruction Using Star-Shaped Simplex Meshes

Autoři

MATULA, Pavel (203 Česká republika, garant)

Vydání

Los Alamitos, 1st International Symposium on 3D Data Processing Visualization and Transmission, s. 794-799, 2002

Nakladatel

IEEE Computer Society

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

20200 2.2 Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering

Stát vydavatele

Spojené státy

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14330/02:00006085

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

0-7695-7521-5

UT WoS

000177028700124

Klíčová slova anglicky

spherical object reconstruction; simplex meshes; deformable models; cell nuclei segmentation

Štítky

Cell nuclei segmentation, deformable models, simplex meshes, spherical object reconstruction

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno

---

Anotace

V originále

Three-dimensional objects of an arbitrary shape and topology can be reconstructed using Delingette's general reconstruction algorithm based on simplex meshes. The method can handle volumetric images as well as three-dimensional range data. The reconstruction is performed in two stages. First, the initialization stage creates a simplex mesh in the vicinity of the input data. Then, an iterative refinement algorithm decreases the distance of the mesh from the data while preserving required shape qualities of the mesh. The general method was adapted to the reconstruction of spherical objects. The basic idea is to consider only star-shaped simplex meshes for the representation of object boundaries and therefore the iterative refinement algorithm is faster and more stable. This paper provides comparison of the effectivity of both methods. The methods were tested on real volumetric images of cell nuclei which were acquired using an optical microscope.

---

Návaznosti

IAB5004102, projekt VaV	Název: Jaderná topologie některých protoonkogenů u lidských neutrofilních granulocytů a leukemických buněk Investor: Akademie věd ČR, Jaderná topologie některých protoonkogenů u lidských neutrofilních granulocytů a leukemických buněk
IBS5004010, projekt VaV	Název: Vývoj nových diagnostických technik pro onkologii Investor: Akademie věd ČR, Vývoj nových diagnostických technik pro onkologii
MSM 143300002, záměr	Název: Využití počítačové analýzy obrazu v optické mikroskopii Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Využití počítačové analýzy obrazu v optické mikroskopii