Detailed Information on Publication Record
2002
UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ V ANALYTICKÉ CHEMII
FARKOVÁ, Marta and Josef HAVELBasic information
Original name
UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ V ANALYTICKÉ CHEMII
Name (in English)
ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN ANALYTICAL CHEMISTRY
Authors
FARKOVÁ, Marta (203 Czech Republic, guarantor) and Josef HAVEL (203 Czech Republic)
Edition
Chemické listy, Praha, Česká společnost chemická, 2002, 0009-2770
Other information
Language
Czech
Type of outcome
Článek v odborném periodiku
Field of Study
10406 Analytical chemistry
Country of publisher
Czech Republic
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
Impact factor
Impact factor: 0.336
RIV identification code
RIV/00216224:14310/02:00007203
Organization unit
Faculty of Science
Keywords in English
artificial neural networks; analytical chemistry
Změněno: 13/5/2003 10:06, RNDr. Marta Farková, CSc.
V originále
V analytické chemii je důležitý vývoj a validace nových analytických metod a postupů. Klíčovou roli zde hraje chemometrie, zejména při validaci. Jednou z nových technik, které mají rostoucí uplatnění, jsou umělé neuronové sítě (ANN). ANN lze také využít pro predikci struktur analytických činidel, stanovení fyzikálně chemických konstant, hledání optimálních podmínek analytických metod, pro vývoj nových analytických metod a postupů, při kvantifikaci z překrývajících se signálů, atd.
In English
In analytical chemistry is important the development and the validation of the new analytical methods and procedures. The key role is played by chemometrics, especially by the validation. One of the new techniques are artificial neural networks (ANN). ANN can be used for the prediction of the structures of the analytical reagents, for the determination of physicochemical constants, by the search for the optimal conditions of the analytical methods, for the development of the new analytical methods and procedures, by the quantification from the unresolved peaks, etc.
Links
| GA203/02/1103, research and development project |
|