D 2002

Umělé neuronové sítě (ANN) v chemii. Kvantitativní analýza z nerozlišených píků v kapilární elektroforéze s použitím vícerozměrné kalibrace kombinací plánování pokusů a ANN

FARKOVÁ, Marta a Josef HAVEL

Základní údaje

Originální název

Umělé neuronové sítě (ANN) v chemii. Kvantitativní analýza z nerozlišených píků v kapilární elektroforéze s použitím vícerozměrné kalibrace kombinací plánování pokusů a ANN

Název anglicky

Artificial neural networks (ANN) in chemistry. Quantitative analysis from unresolved peaks in capillary electrophoresis using multivariate calibration with the combination of experimental design and ANN

Autoři

FARKOVÁ, Marta (203 Česká republika, garant) a Josef HAVEL (203 Česká republika)

Vydání

1. vyd. Brno, Program přednášek 17. Chemometrického dne, s. 8-8, 2002

Nakladatel

Masarykova univerzita v Brně

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10406 Analytical chemistry

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14310/02:00007206

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

Klíčová slova anglicky

artificial neural networks; capillary electrophoresis; unresolved peaks
Změněno: 13. 5. 2003 10:26, RNDr. Marta Farková, CSc.

Anotace

V originále

Aplikace ANN v chemii jsou velmi rozmanité. Používají se například v těchto oblastech: optimalizace separací, interpretace spekter, vícesložková analýza, kinetika, QSAR metody, řízení chemické výroby. Kvantitativní analýza v kapilární elektroforéze vyžaduje, aby píky studovaných analytů byly rozlišené. Někdy však elektroforetická separace není úplná a pak je vhodným přístupem použití kombinace plánování pokusů a ANN.

Anglicky

The applications of ANN in chemistry are very various. They are used for example in these areas: optimization of separations, interpretation of spectra, multicomponent analysis, kinetics, QSAR methods, control of chemical production. Quantitativ analysis in capillary electrophoresis requires resolved peaks of investigated analytes. Sometimes the electrophoretic separation is not complete and then the applicable aproach is the using of the combination of the experimental design and ANN.

Návaznosti

GA203/02/1103, projekt VaV
Název: Umělé neuronové sítě a plánování pokusů v analytické chemii, zejména v separačních metodách
Investor: Grantová agentura ČR, Umělé neuronové sítě a plánování pokusů v analytické chemii, zejména v separačních metodách