2002
Umělé neuronové sítě (ANN) v chemii. Kvantitativní analýza z nerozlišených píků v kapilární elektroforéze s použitím vícerozměrné kalibrace kombinací plánování pokusů a ANN
FARKOVÁ, Marta a Josef HAVELZákladní údaje
Originální název
Umělé neuronové sítě (ANN) v chemii. Kvantitativní analýza z nerozlišených píků v kapilární elektroforéze s použitím vícerozměrné kalibrace kombinací plánování pokusů a ANN
Název anglicky
Artificial neural networks (ANN) in chemistry. Quantitative analysis from unresolved peaks in capillary electrophoresis using multivariate calibration with the combination of experimental design and ANN
Autoři
FARKOVÁ, Marta (203 Česká republika, garant) a Josef HAVEL (203 Česká republika)
Vydání
1. vyd. Brno, Program přednášek 17. Chemometrického dne, s. 8-8, 2002
Nakladatel
Masarykova univerzita v Brně
Další údaje
Jazyk
čeština
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10406 Analytical chemistry
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV
RIV/00216224:14310/02:00007206
Organizační jednotka
Přírodovědecká fakulta
Klíčová slova anglicky
artificial neural networks; capillary electrophoresis; unresolved peaks
Změněno: 13. 5. 2003 10:26, RNDr. Marta Farková, CSc.
V originále
Aplikace ANN v chemii jsou velmi rozmanité. Používají se například v těchto oblastech: optimalizace separací, interpretace spekter, vícesložková analýza, kinetika, QSAR metody, řízení chemické výroby. Kvantitativní analýza v kapilární elektroforéze vyžaduje, aby píky studovaných analytů byly rozlišené. Někdy však elektroforetická separace není úplná a pak je vhodným přístupem použití kombinace plánování pokusů a ANN.
Anglicky
The applications of ANN in chemistry are very various. They are used for example in these areas: optimization of separations, interpretation of spectra, multicomponent analysis, kinetics, QSAR methods, control of chemical production. Quantitativ analysis in capillary electrophoresis requires resolved peaks of investigated analytes. Sometimes the electrophoretic separation is not complete and then the applicable aproach is the using of the combination of the experimental design and ANN.
Návaznosti
GA203/02/1103, projekt VaV |
|