FARKOVÁ, Marta and Josef HAVEL. Umělé neuronové sítě (ANN) v chemii. Kvantitativní analýza z nerozlišených píků v kapilární elektroforéze s použitím vícerozměrné kalibrace kombinací plánování pokusů a ANN (Artificial neural networks (ANN) in chemistry. Quantitative analysis from unresolved peaks in capillary electrophoresis using multivariate calibration with the combination of experimental design and ANN). In Program přednášek 17. Chemometrického dne. 1st ed. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 2002, p. 8.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Umělé neuronové sítě (ANN) v chemii. Kvantitativní analýza z nerozlišených píků v kapilární elektroforéze s použitím vícerozměrné kalibrace kombinací plánování pokusů a ANN
Name (in English) Artificial neural networks (ANN) in chemistry. Quantitative analysis from unresolved peaks in capillary electrophoresis using multivariate calibration with the combination of experimental design and ANN
Authors FARKOVÁ, Marta (203 Czech Republic, guarantor) and Josef HAVEL (203 Czech Republic).
Edition 1. vyd. Brno, Program přednášek 17. Chemometrického dne, p. 8-8, 2002.
Publisher Masarykova univerzita v Brně
Other information
Original language Czech
Type of outcome Proceedings paper
Field of Study 10406 Analytical chemistry
Country of publisher Czech Republic
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
RIV identification code RIV/00216224:14310/02:00007206
Organization unit Faculty of Science
Keywords in English artificial neural networks; capillary electrophoresis; unresolved peaks
Tags artificial neural networks, Capillary electrophoresis, unresolved peaks
Changed by Changed by: RNDr. Marta Farková, CSc., učo 546. Changed: 13/5/2003 10:26.
Abstract
Aplikace ANN v chemii jsou velmi rozmanité. Používají se například v těchto oblastech: optimalizace separací, interpretace spekter, vícesložková analýza, kinetika, QSAR metody, řízení chemické výroby. Kvantitativní analýza v kapilární elektroforéze vyžaduje, aby píky studovaných analytů byly rozlišené. Někdy však elektroforetická separace není úplná a pak je vhodným přístupem použití kombinace plánování pokusů a ANN.
Abstract (in English)
The applications of ANN in chemistry are very various. They are used for example in these areas: optimization of separations, interpretation of spectra, multicomponent analysis, kinetics, QSAR methods, control of chemical production. Quantitativ analysis in capillary electrophoresis requires resolved peaks of investigated analytes. Sometimes the electrophoretic separation is not complete and then the applicable aproach is the using of the combination of the experimental design and ANN.
Links
GA203/02/1103, research and development projectName: Umělé neuronové sítě a plánování pokusů v analytické chemii, zejména v separačních metodách
Investor: Czech Science Foundation, Artificial neural networks and experimental design in analytical chemistry, especially in separation methods
PrintDisplayed: 23/9/2024 20:01