J 2002

Biological markers and possibilities for predicting therapoutic results in schizophrenia. A methodological contribution.

ČEŠKOVÁ, Eva, P. DRYBČÁK a M. LORENC

Základní údaje

Originální název

Biological markers and possibilities for predicting therapoutic results in schizophrenia. A methodological contribution.

Autoři

ČEŠKOVÁ, Eva (203 Česká republika, garant), P. DRYBČÁK (203 Česká republika) a M. LORENC (203 Česká republika)

Vydání

Progress in Neuro-Psychopharmacology and Biological Psychiatry, Kanada, Elsevier, 2002, 0278-5846

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

30000 3. Medical and Health Sciences

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Impakt faktor

Impact factor: 1.433

Kód RIV

RIV/00216224:14110/02:00007467

Organizační jednotka

Lékařská fakulta

UT WoS

000177066700009

Klíčová slova anglicky

biological markers; computer tomography; cortisolemia; prediction of treatment response; schizophrenia
Změněno: 22. 6. 2009 13:43, prof. MUDr. Eva Češková, CSc.

Anotace

V originále

Vybrané state markery (CT parametry, psychologické parametry, testy týkajícín se pozornosti a paměti, měkké příznaky), trait markery (QEEG, kortisolemia, prolaktinémie) a klnické symptomy byly určeny u 52 hosp. nemocných s akutní episodou nebo exacerbací schizofrenie. Hodnocení bylo opakováno po 1 roce ambulantní léčby. Provedli jsem analýzu pomocí vícerozměrné statistiky, diskriminační analýzy. Výsledky ukazují, že kombinace markerů vulnerability a state markerů mohou mít predikční hodnotu a jsou kompatibilní s etiopatogenetickým modelem schizofrenie zahrnujícím vulnerabilita a stres.

Česky

Vybrané state markery (CT parametry, psychologické parametry, testy týkajícín se pozornosti a paměti, měkké příznaky), trait markery (QEEG, kortisolemia, prolaktinémie) a klnické symptomy byly určeny u 52 hosp. nemocných s akutní episodou nebo exacerbací schizofrenie. Hodnocení bylo opakováno po 1 roce ambulantní léčby. Provedli jsem analýzu pomocí vícerozměrné statistiky, diskriminační analýzy.