D 2003

Improving measurement precision using automated micro-axial tomography

MATULA, Petr, Magdalena SKALNÍKOVÁ, Michal KOZUBEK a Michael HAUSMANN

Základní údaje

Originální název

Improving measurement precision using automated micro-axial tomography

Autoři

MATULA, Petr (203 Česká republika), Magdalena SKALNÍKOVÁ (203 Česká republika), Michal KOZUBEK (203 Česká republika, garant) a Michael HAUSMANN (276 Německo)

Vydání

Brno, Biophysics of the Genome, od s. 51-53, 3 s. 2003

Nakladatel

Masaryk University

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

20200 2.2 Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14330/03:00009008

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

80-210-3226-X

Klíčová slova anglicky

human genome structure; image analysis

Příznaky

Mezinárodní význam
Změněno: 29. 10. 2010 14:39, prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.

Anotace

V originále

Distance measurement between small targets plays an important role in human genome research. The precision of such measurements depends on the quality of images, the localisation precision of the targets and the orientation of the line connecting the targets. In micro-axial tomography, the observed objects (cells) are fixed to a glass fibre, which can be rotated. By rotating the fibre the orientation of the measured targets can be changed. The relationship between the localisation precision and the orientation of the targets has been studied in simple simulations. In micro-axial tomography, two main approaches to measurement exist. Either one high-resolution image is reconstructed from the acquired tilted images and the measurements are performed on the single image or the images in the series are measured separately and the results are combined. Both approaches are compared and discussed here.

Návaznosti

IBS5004010, projekt VaV
Název: Vývoj nových diagnostických technik pro onkologii
Investor: Akademie věd ČR, Vývoj nových diagnostických technik pro onkologii
MSM 143300002, záměr
Název: Využití počítačové analýzy obrazu v optické mikroskopii
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Využití počítačové analýzy obrazu v optické mikroskopii