D 2003

Tissue image reconstruction: Localization of nuclei markers and segmentation based on deformable models

SVOBODA, David a Pavel MATULA

Základní údaje

Originální název

Tissue image reconstruction: Localization of nuclei markers and segmentation based on deformable models

Autoři

SVOBODA, David (203 Česká republika) a Pavel MATULA (203 Česká republika, garant)

Vydání

Brno, Biophysics of the Genome, od s. 67-70, 4 s. 2003

Nakladatel

Masaryk University

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14330/03:00008575

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

80-210-3226-X

Klíčová slova anglicky

image analysis

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam
Změněno: 3. 6. 2010 15:53, doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D.

Anotace

V originále

Tissue segmentation has not been safisfactory solved yet. Several recent papers [3,4] brought some new pieces of knowledge into this area. However there is a lot of open questions. Improving the degree of automation of tissue segmentation is a great challenge. A new 3-step semiautomatic method was developed for tissue segmentation. The method is suitable for specifically-shaped cells. The first step includes searching for cells markers, i. e. the approximate center of each cell is localized. The localization is based on careful analysis of cell boundaries and on the assumption that the cells are sphere-like objects. The main contribution of the method is the possibility to find the cells markers without choosing the particular cells by hand. In the next step the surface of each cell is reconstructed. The procedure is based on the method for spherical object reconstruction presented in [7]. That method uses star-shaped simplex mesh to reconstruct the cell surface. The method was partially changed and was adapted to be more suitable for our purposes. First of all the problem of getting stuck in local minima had to be solved. Therefore another type of simplex mesh called dual simplex mesh was used. In addition the deformation process was sped up. The final step concerns evaluation of the results: both of the first two steps are nearly automatic, therefore the quality of their results should be measured.

Návaznosti

IAB5004102, projekt VaV
Název: Jaderná topologie některých protoonkogenů u lidských neutrofilních granulocytů a leukemických buněk
Investor: Akademie věd ČR, Jaderná topologie některých protoonkogenů u lidských neutrofilních granulocytů a leukemických buněk
IBS5004010, projekt VaV
Název: Vývoj nových diagnostických technik pro onkologii
Investor: Akademie věd ČR, Vývoj nových diagnostických technik pro onkologii
MSM 143300002, záměr
Název: Využití počítačové analýzy obrazu v optické mikroskopii
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Využití počítačové analýzy obrazu v optické mikroskopii