Strojové učení a přirozený jazyk (abtrakt tutoriálu)

POPELÍNSKÝ, Lubomír. Strojové učení a přirozený jazyk (abtrakt tutoriálu). In Sborník konference ZNALOSTI 2003. Ostrava: FEI VŠB-TU Ostrava, 2003, s. 18-19. ISBN 80-248-0229-5.

Základní údaje

Originální název

Strojové učení a přirozený jazyk (abtrakt tutoriálu)

Název anglicky

Machine learning and natural language processing

Autoři

POPELÍNSKÝ, Lubomír (203 Česká republika, garant)

Vydání

Ostrava, Sborník konference ZNALOSTI 2003, od s. 18-19, 2 s. 2003

Nakladatel

FEI VŠB-TU Ostrava

---

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14330/03:00009163

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

80-248-0229-5

Klíčová slova anglicky

machine learning; natural language processing

Štítky

machine learning, natural language processing

---

Anotace

V originále

Natural language processing (NLP) aims at employing computers for natural language understanding. We focus here on application machine learning in NLP, namely on instance-based learning, Bayesian methods, transformation-based learning and inductive logic programming. Different disambiguation tasks will be discussed including morphological disambiguation and word-sense disambiguation. In the second part we will introduce application of learning for document categorization and information extraction from collection of documents. We conclude with text mining. We will present the results obtained with NLP and machine learning in NLP Lab FI MU.

Anglicky

Natural language processing (NLP) aims at employing computers for natural language understanding. We focus here on application machine learning in NLP, namely on instance-based learning, Bayesian methods, transformation-based learning and inductive logic programming. Different disambiguation tasks will be discussed including morphological disambiguation and word-sense disambiguation. In the second part we will introduce application of learning for document categorization and information extraction from collection of documents. We conclude with text mining. We will present the results obtained with NLP and machine learning in NLP Lab FI MU.

---

Návaznosti

MSM 143300003, záměr

Název: Interakce člověka s počítačem, dialogové systémy a asistivní technologie Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Interakce člověka s počítačem, dialogové systémy a asistivní technologie